Google тестирует первые прототипы логических кубитов |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2023-05-03 15:00 Поверхностные коды, исправляющие ошибки, были реализованы в 72-кубитном процессоре Sycamore. В процессе эксперимента часть физических кубитов процессора участвовала в вычислениях, а другая часть помогала выявлять и устранять ошибки. В проведённых тестах прототипы логических кубитов, составленные из 17 и 49 физических кубитов показали ошибки выполнения операций 3,03% и 2,91%, соответственно. Это пока много хуже заявленной цели 0,0001%, но все же демонстрирует некоторое увеличение точности операций при объединении кубитов. Учёные опубликовали также препринт своей новой статьи, описывающей реализацию более эффективных поверхностных кодов с меньшими требованиями к качеству кубитов https://www.nature.com/articles/s41586-022-05434-1 Источник: www.nature.com Комментарии: |
|