БИОНИКА (от греч. bion - элемент жизни, букв.- живущий), наука, пограничная между биологией и техникой, решающая инженерные задачи на основе анализа структуры и жизнедеятельности организмов

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


БИОНИКА (от греч. bion - элемент жизни, букв.- живущий), наука, пограничная между биологией и техникой, решающая инженерные задачи на основе анализа структуры и жизнедеятельности организмов. Б. тесно связана с биологией, физикой, химией, кибернетикой и инженерными науками - электроникой, навигацией, связью, мор. делом и др. Идея применения знаний о живой природе для решения инженерных задач принадлежит Леонардо да Винчи, к-рый пытался построить летательный аппарат с машущими крыльями, как у птиц,-орнитоптер. Появление кибернетики, рассматривающей общие принципы управления и связи в живых организмах и машинах, стало стимулом для более широкого изучения строения и функций живых систем с целью выяснения их общности с технич. системами, а также использования полученных сведений о живых организмах для создания новых приборов, механизмов, материалов и т.п. В 1960 в Дайтоне (США) состоялся первый симпозиум по Бионике, к-рый официально закрепил рождение новой науки.

Основные направления работ по Бионике охватывают следующие проблемы: изучение нервной системы человека и животных и моделирование нервных клеток - нейронов - и нейронных сетей для дальнейшего совершенствования вычислит, техники и разработки новых элементов и устройств автоматики и телемеханики (нейробионика); исследование органов чувств и др. воспринимающих систем живых организмов с целью разработки новых датчиков и систем обнаружения; изучение принципов ориентации, локации и навигации у различных животных для использования этих принципов в технике; исследование морфологич., физиологич., биохимич. особенностей живых организмов для выдвижения новых технич. и научных идей.

Исследования нервной системы показали, что она обладает рядом важных и ценных особенностей и преимуществ перед всеми самыми совр. вычислит, устройствами. Эти особенности, изучение к-рых очень важно для дальнейшего совершенствования электронно-вычислит. систем, следующие:

1) Весьма совершенное и гибкое восприятие внешней информации вне зависимости от формы, в к-рой она поступает (напр., от почерка, шрифта, цвета текста, чертежей, тембра и др. особенностей голоса и т. п.).

2) Высокая надёжность, значительно превышающая надёжность технич. систем (последние выходят из строя при обрыве в цепи одной или неск. деталей; при гибели же миллионов нервных клеток из миллиардов, составляющих головной мозг, работоспособность системы сохраняется).

3) Миниатюрность элементов нервной системы: при количестве элементов 1010 - 1011 объём мозга человека 1,5 дм3. Транзисторное устройство с таким же числом элементов заняло бы объём в неск. сот, а то и тысяч м3.

4) Экономичность работы: потребление энергии мозгом человека не превышает неск. десятков вт.

5) Высокая степень самоорганизации нервной системы, быстрое приспособление к новым ситуациям, к изменению программ деятельности.

Попытки моделирования нервной системы человека и животных были начаты с построения аналогов нейронов и их сетей. Разработаны различные типы искусств, нейронов. Созданы искусств. "нервные сети", способные к самоорганизации, т. е. возвращающиеся в устойчивые состояния при выводе их из равновесия. Изучение памяти и др. свойств нервной системы -осн. путь создания "думающих" машин для автоматизации сложных процессов производства и управления. Изучение механизмов, обеспечивающих надёжность нервной системы, очень важно для техники, т.к. решение этой первоочередной технической проблемы даст ключ к обеспечению надёжности ряда технических систем (напр., оборудования самолёта, содержащего 105 электронных элементов).

Исследования анализаторных систем. Каждый анализатор животных и человека, воспринимающий различные раздражения (световые, звуковые и др.), состоит из рецептора (или органа чувств), проводящих путей и мозгового центра. Это очень сложные и чувствительные образования, не имеющие себе равных среди технич. устройств. Миниатюрные и надёжные датчики, не уступающие по чувствительности, напр., глазу, к-рый реагирует на единичные кванты света, термочувствительному органу гремучей змеи, различающему изменения темп-ры в 0,001°С, или электрич. органу рыб, воспринимающему потенциалы в доли микровольта, могли бы существенно ускорить ход технического прогресса и научных исследований .

Через наиболее важный анализатор -зрительный - в мозг человека поступает большая часть информации. С инженерной точки зрения интересны следующие особенности зрит, анализатора: широкий диапазон чувствительности - от единичных квантов до интенсивных световых потоков; изменение ясности видения от центра к периферии; непрерывное слежение за движущимися объектами; адаптация к статичному изображению (для рассматривания неподвижного объекта глаз совершает мелкие колебат. движения с частотой 1-150 гц). Для технич. целей представляет интерес разработка искусств, сетчатки. (Сетчатка- очень сложное образование; напр., глаз человека имеет 108 фоторецепторов, к-рые связаны с мозгом при помощи 106 ганглиозных клеток.) Один из вариантов искусственной сетчатки (аналогичной сетчатке глаза лягушки) состоит из 3 слоев: первый включает 1800 фоторецепторных ячеек, второй -"нейроны", воспринимающие положительные и тормозные сигналы от фоторецепторов и определяющие контрастность изображения; в третьем слое имеется 650 "клеток" пяти разных типов. Эти исследования дают возможность создать следящие устройства автоматического распознавания. Изучение ощущения глубины пространства при видении одним глазом (монокулярном зрении) дало возможность создать определитель глубины пространства для анализа аэрофотоснимков.

Ведутся работы по имитации слухового анализатора человека и животных. Этот анализатор тоже очень чувствителен -люди с острым слухом воспринимают звук при колебании давления в слуховом проходе ок. 10 мкн/м2 (0,0001 дин/см2). Технически интересно также изучение механизма передачи информации от уха к слуховой области мозга. Изучают органы обоняния животных с целью создания "искусственного носа" - электронного прибора для анализа малых концентраций пахучих веществ в воздухе или воде [нек-рые рыбы чувствуют концентрацию вещества в неск. мг/м3 (мкг/л)]. Мн. организмы имеют такие анализаторные системы, каких нет у человека. Так, напр., у кузнечика на 12-м членике усиков есть бугорок, воспринимающий инфракрасное излучение, у акул и скатов есть каналы на голове и в передней части туловища, воспринимающие изменения темп-ры на 0,1°С. Чувствительностью к радиоактивным излучениям обладают улитки и муравьи. Рыбы, по-видимому, воспринимают блуждающие токи, обусловленные электризацией воздуха (об этом свидетельствует уход рыб на глубину перед грозой). Комары двигаются по замкнутым маршрутам в пределах искусственного магнитного поля. Некоторые животные хорошо чувствуют инфра- и ультразвуковые колебания. Некоторые медузы реагируют на инфразвуковые колебания, возникающие перед штормом. Летучие мыши испускают ультразвуковые колебания в диапазоне 45-90 кгц, мотыльки же, к-рыми они питаются, имеют органы, чувствительные к этим волнам. Совы также имеют "приёмник ультразвука" для обнаружения летучих мышей.

Перспективно, вероятно, устройство не только технич. аналогов органов чувств животных, но и технич. систем с биологич. чувствительными элементами (напр., глаза пчелы - для обнаружения ультрафиолетовых и глаза таракана -для обнаружения инфракрасных лучей). Большое значение в технич. конструировании имеют т. н. персептроны -"самообучающиеся" системы, выполняющие логич. функции опознавания и классификации. Они соответствуют мозговым центрам, где происходит переработка принятой информации. Большинство исследований посвящено опознаванию зрительных, звуковых или иных образов, т. е. формированию сигнала или кода, однозначно соответствующего объекту. Опознавание должно осуществляться независимо от изменений изображения (напр., его яркости, цвета и т.п.) при сохранении его осн. значения. Такие самоорганизующиеся познающие устройства работают без предварит, программирования с постепенной тренировкой, осуществляемой человеком-оператором; он предъявляет изображения, сигнализирует об ошибках, подкрепляет правильные реакции. Входное устройство персептрона - его воспринимающее, рецепторное поле; при опознавании зрит, объектов - это набор фотоэлементов.

После периода "обучения" персептрон может принимать самостоят, решения. На основе персептронов создаются приборы для чтения и распознавания текста, чертежей, анализа осциллограмм, рентгенограмм и т. д.

Исследование систем обнаружения, навигации и ориентации у птиц, рыб и др. животных - также одна из важных задач Б., т. к. миниатюрные и точные воспринимающие и анализирующие системы, помогающие животным ориентироваться, находить добычу, совершать миграции за тысячи км (см. Миграции животных), могут помочь в совершенствовании приборов, используемых в авиации, мор. деле и др. Ультразвуковая локация обнаружена у летучих мышей, ряда морских животных (рыб, дельфинов). Известно, что морские черепахи уплывают в море на неск. тысяч км и возвращаются для кладки яиц всегда к одному и тому же месту на берегу. Полагают, что у них имеются две системы: дальней ориентации по звёздам и ближней ориентации по запаху (химизм прибрежных вод). Самец бабочки малый ночной павлиний глаз отыскивает самку на расстоянии до 10 км. Пчёлы и осы хорошо ориентируются по солнцу. Исследование этих многочисленных и разнообразных систем обнаружения может многое дать технике.

Исследование морфологических особенностей живых организмов также даёт новые идеи для технич. конструирования. Так, изучение структуры кожи быстроходных водных животных (напр., кожа дельфина не смачивается и имеет эластично-упругую структуру, что обеспечивает устранение турбулентных завихрении и скольжение с минимальным сопротивлением) позволило увеличить скорость кораблей. Создана специальная обшивка - искусств. кожа "ламинфло", которая дала возможность увеличить скорость морских судов на 15-20%. У двукрылых насекомых имеются придатки-жужжальца, которые непрерывно вибрируют вместе с крыльями. При изменении направления полета направление движения жужжалец не меняется, черешок, связывающий их с телом, натягивается, и насекомое получает сигнал об изменении направления полёта. На этом принципе построен жиротрон - вильчатый вибратор, обеспечивающий высокую стабилизацию направления полёта самолёта при больших скоростях. Самолёт с жиро-троном может быть автоматически выведен из штопора. Полёт насекомых сопровождается малым расходом энергии. Одна из причин этого - особая форма движения крыльев, имеющая вид восьмёрки.

Разработанные на этом принципе ветряные мельницы с подвижными лопастями очень экономичны и могут работать при малой скорости ветра. Новые принципы полёта, бесколёсного движения, построения подшипников, различных манипуляторов и т. п. разрабатываются на основе изучения полёта птиц и насекомых, движения прыгающих животных, строения суставов и т. п. Анализ структуры кости, обеспечивающей её большую лёгкость и одновременно прочность, может открыть новые возможности в строительстве и т.п.

Новая технология на основе биохимич. процессов, происходящих в организмах,-также, по существу, проблема Б. В этом плане большое значение имеет изучение процессов биосинтеза, биоэнергетики, т. к. энергетически биологические процессы (напр., сокращение мышц) чрезвычайно экономичны. Одновременно с прогрессом техники, к-рый обеспечивается успехами Б., она приносит пользу и самой биологии, т. к. помогает активно понять и моделировать те или иные биологич. явления или структуры (см. Моделирование). См. также Кибернетика, Биомеханика, Биоуправление.

Лит.: Моделирование в биологии, пер. с англ., под ред. Н. А. Бернштейна, М., 1963; Парин В. В. и Баевский Р. М., Кибернетика в медицине и физиологии, М., 1963; Вопросы бионики. Сб. ст., отв. ред. М. Г. Гаазе-Рапопорт, М., 1967; Мартена В., Бионика, пер. с англ., М., 1967; Крайзмер Л. П., С о ч и в к о В. П., Бионика, 2 изд., М., 1968; Б р а и н е с С. Н., Свечинский В. Б., Проблемы нейроки-бернетики и нейробионики, М., 1968; Библиографический указатель по бионике, М., 1965. Р. М. Баевский.

БСЭ


Источник: vk.com

Комментарии: