AnyLogic и имитационное моделирование | |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2023-05-21 12:51 Что это и зачем? Имитационное моделирование - это удобный инструмент для анализа и поиска оптимальных решений в заданных ситуациях. Компьютерное моделирование используется в бизнесе, когда проведение экспериментов на реальной системе невозможно или непрактично. В ЦЭМИ также используются различные методы имитационного моделирования, наиболее популярный - агентное моделирование. Какие виды моделирования существуют и для чего каждый из них используется? Дискретно-событийное имитационное моделирование Большинство бизнес-процессов легко описывается как последовательность отдельных дискретных событий. Например, грузовик прибывает на склад, едет к разгрузочным воротам, разгружается и уезжает. Для моделирования подобных процессов часто применяется дискретно-событийный метод. При дискретно-событийном моделировании движение поезда из точки А в точку Б представляется как два события: отправление и прибытие. Непосредственно движение поезда – лишь временная задержка между событиями. Эти события и движение между ними можно анимировать. При использовании дискретно-событийного метода система моделируется на среднем уровне абстракции. Конкретные физические детали, как геометрия автомобиля или ускорение поезда, как правило, не учитываются. Дискретно-событийное моделирование широко применяется в производстве, логистике и здравоохранении. Агентное имитационное моделирование Агентное моделирование сосредоточено на индивидуальных участниках системы. В этом заключается его отличие от более абстрактного метода системной динамики и дискретно-событийного метода, ориентированного на процессы. В агентном моделировании сначала устанавливаются параметры активных объектов — агентов, и определяется их поведение. В виде агентов может быть представлено что угодно, что имеет значение для исследуемой системы: люди, домохозяйства, автомобили, оборудование, даже продукты и компании. Затем устанавливаются связи между агентами, задается окружающая среда и запускается моделирование. Индивидуальные действия каждого из агентов образуют глобальное поведение моделируемой системы. AnyLogic сочетает на одной платформе профессиональные средства агентного моделирования, дискретно-событийное моделирование и системную динамику. Комбинируя методы, можно проще и быстрее построить точную модель и приступить к анализу. Системная динамика Системная динамика позволяет моделировать сложные системы на высоком уровне абстракции, не принимая в расчет мелкие детали: индивидуальные свойства отдельных продуктов, событий или людей. Такие модели позволяют получить общее представление о системе и хорошо подходят для стратегического планирования. Например, когда мобильный оператор разрабатывает свою маркетинговую кампанию, он может смоделировать её и проанализировать эффективность новых способов коммуникации с клиентами, не моделируя поведение каждого клиента в отдельности. Как о моделировании рассказывают нашим студентам? Студенты ГАУГН могли ознакомиться с примерами применения моделирования на лекции Бекларян Левона Андреевича «Моделирование поведения толпы в условиях чрезвычайных ситуаций. Феноменологический подход». Узнать, как действует толпа в чрезвычайных условиях под действием паники и разобрать примеры удачных моделей, позволивших максимально сократить количество жертв во время массовых мероприятий. Также на заседании клуба экономистов ГАУГН «Имитационные компьютерные модели - Цифровые инструменты для создания искусственных объектов, которые окружают нас в повседневной жизни", мы узнали, что агентное моделирование уже давно нас повсеместно окружает. Помимо демографических моделей, имитационных системах в государственных моделях, на лекции рассказали о применении агентного моделирования в съемках «Игры Престолов». Выступали старший преподаватель экономического факультета ГАУГН, научный сотрудник ЦЭМИ РАН Евдокимов Дмитрий Сергеевич и выпускающий редактор журнала "Искусственные общества", научный сотрудник ЦЭМИ РАН Конькова Татьяна Александровна. В конце заседания студентам предоставили возможность построить собственную имитационную модель с помощью программы AnyLogic. Во время практики некоторые преподаватели предлагают использовать AnyLogic для более голубого практического изучения программы и погружения в специальность. Источник: vk.com Комментарии: |
|