AnyLogic и имитационное моделирование |

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


2023-05-21 12:51

Что это и зачем?

Имитационное моделирование - это удобный инструмент для анализа и поиска оптимальных решений в заданных ситуациях. Компьютерное моделирование используется в бизнесе, когда проведение экспериментов на реальной системе невозможно или непрактично. В ЦЭМИ также используются различные методы имитационного моделирования, наиболее популярный - агентное моделирование.

Какие виды моделирования существуют и для чего каждый из них используется?

Дискретно-событийное имитационное моделирование

Большинство бизнес-процессов легко описывается как последовательность отдельных дискретных событий. Например, грузовик прибывает на склад, едет к разгрузочным воротам, разгружается и уезжает. Для моделирования подобных процессов часто применяется дискретно-событийный метод.

При дискретно-событийном моделировании движение поезда из точки А в точку Б представляется как два события: отправление и прибытие. Непосредственно движение поезда – лишь временная задержка между событиями. Эти события и движение между ними можно анимировать.

При использовании дискретно-событийного метода система моделируется на среднем уровне абстракции. Конкретные физические детали, как геометрия автомобиля или ускорение поезда, как правило, не учитываются. Дискретно-событийное моделирование широко применяется в производстве, логистике и здравоохранении.

Агентное имитационное моделирование

Агентное моделирование сосредоточено на индивидуальных участниках системы. В этом заключается его отличие от более абстрактного метода системной динамики и дискретно-событийного метода, ориентированного на процессы.

В агентном моделировании сначала устанавливаются параметры активных объектов — агентов, и определяется их поведение. В виде агентов может быть представлено что угодно, что имеет значение для исследуемой системы: люди, домохозяйства, автомобили, оборудование, даже продукты и компании. Затем устанавливаются связи между агентами, задается окружающая среда и запускается моделирование. Индивидуальные действия каждого из агентов образуют глобальное поведение моделируемой системы.

AnyLogic сочетает на одной платформе профессиональные средства агентного моделирования, дискретно-событийное моделирование и системную динамику. Комбинируя методы, можно проще и быстрее построить точную модель и приступить к анализу.

Системная динамика

Системная динамика позволяет моделировать сложные системы на высоком уровне абстракции, не принимая в расчет мелкие детали: индивидуальные свойства отдельных продуктов, событий или людей. Такие модели позволяют получить общее представление о системе и хорошо подходят для стратегического планирования. Например, когда мобильный оператор разрабатывает свою маркетинговую кампанию, он может смоделировать её и проанализировать эффективность новых способов коммуникации с клиентами, не моделируя поведение каждого клиента в отдельности.

Как о моделировании рассказывают нашим студентам?

Студенты ГАУГН могли ознакомиться с примерами применения моделирования на лекции Бекларян Левона Андреевича «Моделирование поведения толпы в условиях чрезвычайных ситуаций. Феноменологический подход». Узнать, как действует толпа в чрезвычайных условиях под действием паники и разобрать примеры удачных моделей, позволивших максимально сократить количество жертв во время массовых мероприятий.

Также на заседании клуба экономистов ГАУГН «Имитационные компьютерные модели - Цифровые инструменты для создания искусственных объектов, которые окружают нас в повседневной жизни", мы узнали, что агентное моделирование уже давно нас повсеместно окружает. Помимо демографических моделей, имитационных системах в государственных моделях, на лекции рассказали о применении агентного моделирования в съемках «Игры Престолов». Выступали старший преподаватель экономического факультета ГАУГН, научный сотрудник ЦЭМИ РАН Евдокимов Дмитрий Сергеевич и выпускающий редактор журнала "Искусственные общества", научный сотрудник ЦЭМИ РАН Конькова Татьяна Александровна. В конце заседания студентам предоставили возможность построить собственную имитационную модель с помощью программы AnyLogic.

Во время практики некоторые преподаватели предлагают использовать AnyLogic для более голубого практического изучения программы и погружения в специальность.


Источник: vk.com

Комментарии: