Пишем градиентный бустинг с нуля на Python |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2023-04-08 12:21 Вы уже не раз просили меня написать реализацию алгоритма бустинга ? В новом видео разобрала классическую реализацию, плюс попробовала еще добавить регуляризатор для снижения переобучения алгоритма) А вообще, разобрав алгоритм по косточкам, вам будет намного проще понимать, какие гиперпараметры и как необходимо подбирать) Мы кстати на основном курсе по DS уже как 2 года разбираем все алгоритмы ML с нуля, я считаю, это достаточно крутым упражнением. Поэтому смотрите, пробуйте повторить, и в качестве проработки этой темы, рекомендую вам еще самим добавить к реализации другие параметры, то есть дополнить алгоритм бустинга) Источник: youtu.be Комментарии: |
|