Оно учится: В NVIDIA представили нейросеть, способную генерировать видео по текстовому описанию |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2023-04-22 15:19 Сегодня нейросети уже умеют довольно прилично составлять тексты и рисунки, да не идеально, но подчас лучше многих новичков. Но процесс этот пока что довольно ресурсоемкий, что выступает значимым ограничением для следующего шага - генерации видео. Потому что рендер видео из готовых частей может занять времени сильно больше, чем длится само видео. А для нейросети ведь надо ещё отрисовать эти сотни кадров в едином стиле и с верной анимацией. И я вообще не удивлен, что к данной задаче с учетом вводных, решила подступиться Nvidia. Их новая ИИ-модель VideoLDM превращает текст в видео. Нейросеть была разработана совместно с Корнельским университетом на базе другой нейросети - Stable Diffusion. У VideoLDM заявлено 4,1 млрд параметров, по которым она создает видео. Она способна генерировать из любого текста видео в разрешении до 2048 ? 1280 пикселей с частотой 24 FPS и длительностью 4,7 секунд. Кроме того нейросеть умеет генерировать сцены вождения разрешением 1024 ? 512 точек и длительностью до 5 минут. "Если нужно моделирование конкретного сценария вождения, за основу берутся ограничивающие рамки для создания нужной обстановки. Далее синтезируется начальный кадр, а затем создаются правдоподобные видеоролики." На видео можете ознакомиться с результатами работы нейросети. Неказисто, но очень недурно - уж явно не хуже поделки 3D дизайнера с месячных курсов. Такая технология может уже сейчас найти применение в кино и видеоиграх при отрисовке динамических задников или "быстрой" генерации раскадровок сцен. Правда остаётся вопрос в скорости работы нейросети. Но прогресс впечатляет. Слава роботам! Источник: vk.com Комментарии: |
|