Когнитивная нейронаука и психология искусственного интеллекта

Сегодня на факультете психологии МГУ имени М.В. Ломоносова при поддержке Междисциплинарной научно-образовательной школы МГУ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» (nosh.msu.ru/brain) и Школы психофизиолога МГУ прошло заседание секции «Когнитивная нейронаука и психология искусственного интеллекта» конференции «Ломоносовские чтения». Заседание получилось очень интересным и насыщенным: Виктор Ефимович Дубровский (лаборатория «Восприятие») сделал доклад «Статистический анализ распределений характеристик движения глаз», Анатолий Николаевич Кричевец (кафедра методологии психологии) сделал доклад «Несколько вопросов искусственному интеллекту с точки зрения теории информации», Андрей Александрович Кисельников (кафедра психофизиологии) сделал доклад «Сетевая парадигма в психофизиологии», Александр Евгеньевич Манаенков (кафедра психофизиологии) сделал доклад «Специфика механизмов динамики функциональных состояний человека при засыпании и пробуждении», Андрей Олегович Шевченко (кафедра психофизиологии) сделал доклад «Мозговые механизмы внутреннего проговаривания фонем и слогов в норме» и Алексей Николаевич Гусев (кафедра психологии личности) сделал доклад «Комплексный (comprehensive) подход к автоматизированной оценке лицевых экспрессий».

Очень интересным было обсуждение математических возможностей ChatGPT в свете позиции Стивена Вольфрама, разработавшего для него плагин Wolfram|Alpha. Дискуссия шла вокруг предела возможностей лежащих в основе ChatGPT искусственных нейросетей – смогут ли они когда-нибудь догнать математические способности человека во всей их сложности и полноте? В контексте сетевой парадигмы в психофизиологии мы обсудили, как глубокое обучение на функциональных мозговых графах поможет продвинуться в нейроморфизации искусственного интеллекта, т.е. приближении его внутренней архитектуры к мозговой, и как при этом может возникнуть искусственная психика и сознание. Очень перспективными были новые данные о возможности диагностировать лицевые экспрессии на основании автоматизированного анализа движений мышц лица. Оригинальные экспериментальные результаты в области когнитивной психологии и когнитивной нейронауки по механизмам зрительного восприятия, речи и сна вызвали большой интерес слушателей секции.

В заключительном слове по итогам работы секции модератор подчеркнул важность тестирования больших языковых моделей GPT4-класса методами когнитивной психологии (психологические тесты на интеллект, на креативность, на теорию разума и когнитивную эмпатию и т.д.) Мы и дальше у нас на факультете психологии МГУ будем активно обсуждать все междисциплинарные вопросы на пересечении когнитивной психологии, когнитивной нейронауки и нейросетевого искусственного интеллекта и обязательно будем развертывать фронт экспериментальных работ в этом новом направлении, используя для этого все межфакультетские возможности Научно-образовательной Школы МГУ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект».

Атмосфера заседания секции «Когнитивная нейронаука и психология искусственного интеллекта» получилась очень теплой, творческой, стимулирующей на размышления и генерирование новых идей в нашей области, докладчикам было задано множество вопросов и была настоящая научная дискуссия. Большое спасибо всем докладчикам и слушателями секции, и до встречи в следующем году на факультете психологии МГУ на «Ломоносовских чтениях»!

Источник: vk.com

Комментарии: