Итоги HSE Data Science Hack |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2023-04-27 12:25 8–9 апреля состоялся хакатон HSE Data Science Hack Клуба хакатонщиков ФКН и Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ.
HSE Data Science Hack проводился впервые. Задача и датасет были предоставлены сотрудниками Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ. Участникам хакатона было предложено решить задачу по оценке этической репутации банков на основе текстовой информации — отзывов клиентов банков, оставленных на различных онлайн-площадках. Хакатон проводился на платформе Yandex DataSphere — это сервис для ML-разработки с динамически масштабируемыми облачными ресурсами для полного цикла разработки машинного обучения. В качестве экспертов в мероприятии приняли участие: — Дмитрий Сошников, эксперт в области машинного обучения, эксперт Клуба хакатонщиков ФКН; — Артем Макеенок, ML Product manager, Yandex Cloud; — Дмитрий Рыбалко, эксперт по DataScience, Yandex Cloud; — Сергей Ткаченко, скрам-мастер функциональной группы, МТС Диджитал; — Андрей Никулкин, CEO IQnix Tech, региональный ED-Tech Московской области (МАИТ/МОКИТ); — Анна Козырева, директор Центра координации проекта по межотраслевым технологиям ИИ и ИИ для отраслей экономики и социальной сферы; — Максим Сторчевой, доцент Санкт-Петербургской школы экономики и менеджмента, НИУ ВШЭ Санкт-Петербург; — Дарья Гвоздева, амбассадор Яндекса в НИУ ВШЭ; — Алёна Васильева, ментор Клуба хакатонщиков ФКН. С полным перечнем приглашенных экспертов можно ознакомиться на странице хакатона. Мероприятие открыл руководитель Клуба хакатонщиков ФКН Александр Поповкин. Для участников проводились мастер-классы от экспертов ФКН и Яндекса: — Yandex Data Sphere больше, чем Jupyter Notebook — Полезные тулзы для ML — Кто такой амбассадор Яндекса? — Стажировка в Яндексе — Жизнь после хакатона, или как мы решили упростить работу с талантами? По решению жюри победителями HSE Data Science Hack стали следующие команды:
Приз зрительских симпатий: NAMM (Максим Егоров, четвертый курс бакалавриата «Системный анализ и управление» МАИ; Арслан Шахназаров, четвертый курс бакалавриата «Международная программа по экономике и финансам» НИУ ВШЭ; Сергей Кушнерюк, четвертый курс бакалавриата «Прикладная математика и информатика» МФТИ; Никита Курдюков, четвертый курс бакалавриата «Электроника и наноэлектроника» НИУ МЭИ). Арина Замышевская, команда «Синтаксическая ошибка»
Для всей нашей команды это первый опыт участия в хакатоне. Нас больше всего порадовало, что нам помогли сориентироваться в теме и сразу после постановки задачи мы смогли понять, куда двигаться.
А еще хакатон стал отличным шансом понять, что я действительно готова заниматься этим направлением профессионально. Было круто) Ярослав Соколов, команда «Синтаксическая ошибка»
Было очень интересно поучаствовать в хакатоне на тему NLP, и решать на практике задачи, связанные с нашей будущей специальностью - компьютерной лингвистикой. Спасибо организаторам за такой опыт, всем удачи и успехов! Команда «ШыШъ»
Опыт первого хакатона всем понравился, Вышка тоже! Организация порадовала, всегда находились люди, готовые ответить на вопросы. Здорово, что оперативно решались проблемы с датасферой, неидеальными данными, локальными нуждами участников. Призовой мерч классный. Атмосфера тоже такая, уютная но и рабочая одновременно.
Было бы здорово увидеть подобное мероприятие в более масштабном формате. И будет круто, если получится устроить хакатон с ночью. Так что в целом все в команде довольны, что приехали, прониклись атмосферой хакатона, так что огромное спасибо за организацию этого действа! Дмитрий Рыбалко, эксперт по DataScience Yandex Cloud
Я был рад выступить на хакатоне в качестве эксперта. В течение двух дней у студентов была возможность поэкспериментировать с различными подходами для решения задачи текстовой аналитики и познакомиться с такими новыми инструментами для обучения и деплоя ML-моделей как, например, Yandex DataSphere.
Было интересно делиться с участниками своим опытом в решении ML-задач, и с не меньшим удовольствием я послушал про подходы и модели, которые представили участники. Хочется отметить, что многие команды не только рассказывали о качестве моделей, но и демонстрировали различные способы их использования, например в качестве веб-сервиса. Я уверен, что участие в хакатоне полезно и участникам, и экспертам, потому что это опыт, новые навыки, живое общение, реальные отзывы. Желаю нам всем побольше таких мероприятий!
Директор центра координации проекта по межотраслевым технологиям ИИ и ИИ для отраслей экономики и социальной сферы Задача, которую решали участники хакатона является частью реальной разработки, создаваемой исследователями центра ИИ в рамках проекта «Индекс этичности компаний». Таким образом, ребята фактически попробовали свои силы в проработке решения, которое может быть востребовано российскими компаниями для оценки этической репутации и социальной ответственности на основе машинного анализа открытых текстовых данных. Источник: cs.hse.ru Комментарии: |
|