![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
Ученые вуза создали интеллектуальную систему полива сельхозземель |
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2023-03-25 15:01 ![]() Ученые Вавиловского университета в рамках программы «Приоритет 2030» разработали интеллектуальную систему управления поливом на базе отечественной дождевальной машины «Каскад». Система определяет фактическую влажность почвы на разных глубинах, прогнозирует дату следующего полива и оповещает владельца оросительной системы о назначении даты полива. Это позволит добиться наиболее эффективных урожаев при возделывании сельскохозяйственных культур на почвах различного типа и в зонах рискованного земледелия Саратовской области. Авторами разработки являются доктор технических наук, заведующий кафедрой «Электрооборудование, энергоснабжение и роботизация» Сергей Бакиров, кандидат технических наук Ольга Михеева и кандидат технических наук Дмитрий Колганов. Новый уникальный способ управления поливом дождевальными машинами кругового и фронтального действия включает в себя измерение влажности почвы за период, предшествующий очередному поливу, построение математических моделей запасов почвенной влаги и динамики запаса почвенной влаги. Влажность почвы измеряется автономными датчиками, расположенными на верхних и нижних отметках микрорельефа площади, охватываемой дождевальной машиной кругового или фронтального действия, и снабженными передатчиками радиосигнала с радиусом действия до 30 км, установленными в почву на глубину от 10 до 60 см. По спутниковой связи ГЛОНАСС данные передаются на серверный компьютер, который, обрабатывая данные с датчиков, определяет приоритетный датчик и прогнозирует за 12-24 часа дату следующего полива, оповещает владельца водоема и насосной станции, оператора насосной станции, владельца дождевальной машины, оператора дождевальной машины о поливе через 12-24 часа. Разработка ученых университета была апробирована в УНПО «Поволжье» с. Степное Энгельсского района и в фермерских хозяйствах Саратовской области. Была доказана ее эффективность. Как пояснил ректор Вавиловского университета Дмитрий Соловьев: - В нашем университете группой ученых в рамках проекта «Приоритет 2030» разработан и реализован проект, который позволяет сделать прорыв в мелиоративной науке. Разработан роботизированный оросительный комплекс, который работает как под контролем оператора, так и без участия человека. Машина представляет собой фирменную конструкцию с пролетами, работающую по кругу. При этом полив осуществляется через дождеобразующие устройства, расположенные на трубопроводе. В настоящее время более десятка таких машин изготавливается для сельхозтоваропроизводителей Саратовской области. Это позволит заместить американскую дождевальную технику 90% которой, поступало в Россию. Учеными разрабатываются, патентуются и внедряются сверхдлинные пролеты (до 70 и более метров) аналогов которых нет и у зарубежных производителей. Новая версия роботизированного оросительного комплекса будет работать на альтернативных источниках энергии – солнечных батареях (летом батареи будут использоваться в полях, зимой – в тепличных комплексах, что обеспечит круглогодичное использование). Также в ней в качестве опции будет представлена система подачи удобрений с орошаемой водой. Вторая важная импортозамещающая задача данного проекта – получать на орошении семена сельскохозяйственных культур отечественной селекции. Именно орошение позволяет избежать рисков и независимо от погоды получить максимальное количество семян для сельхозтоваропроизводителей. Так, Вавиловский университет вносит свой вклад в обеспечение технологического суверенитета в семеноводстве и мелиоративном машиностроении. Источник: www.vavilovsar.ru Комментарии: |
|