![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
Коннектом насекомого впервые картировали полностью |
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2023-03-11 12:45 биологические нейронные сети, модель мозга, работа головного мозга Американские и британские исследователи составили карту всех синаптических связей в мозге личинки плодовой мухи дрозофилы. Это первый полный коннектом мозга насекомого в арсенале науки. .
![]() © Michael Winding et al. / Science, 2023 Знание архитектуры нейронных сетей мозга с точностью до синапса играет ключевую роль в понимании принципов его работы. При этом их картирование чрезвычайно трудозатратно и сложно технически, поэтому до сих пор полные коннектомы были получены лишь для трех организмов, мозг которых состоит из нескольких сотен нейронов: круглого червя Caenorhabditis elegans, личинки оболочника Ciona intestinalis и многощетинкового червя Platynereis dumerilii. У более сложных животных подобные карты удавалось составить лишь для отдельных мозговых структур, однако это не давало достаточной информации о функционировании мозга в целом, поскольку для него критическое значение имеют перекрестные связи между удаленными друг от друга отделами. Альберт Кардона (Albert Cardona) из Кембриджского университета и Медицинского института имени Говарда Хьюза с коллегами из Великобритании и США сосредоточили свои усилия на личинке первого возраста (первого инстара, до первой линьки) обыкновенной дрозофилы (Drosophila melanogaster). Она обладает достаточно сложным мозгом из нескольких тысяч нейронов и богатым репертуаром адаптивного поведения, но изучить ее нейроны на нанометровом уровне и реконструировать их взаимосвязи можно за адекватный промежуток времени. При этом личинка гомологична по мозговым структурам взрослой особи и другим видам насекомых. Кроме того, многообразие разработанных для дрозофил генетических инструментов и прозрачное тело значительно облегчают селективное манипулирование активностью их нейронов и ее регистрацию. Исследователи провели электронную микроскопию всего объема мозга личинки дрозофилы с посинаптическим разрешением, охватывающие все нейроны центральной нервной системы, а также аксоны сенсорных и дендриты моторных нейронов, что позволило реконструировать все нервные пути от чувствительного ввода до двигательного вывода (попутно проводилась аналогичная работа с мозгом взрослого насекомого). В общей сумме получилось 3016 нервных клеток и примерно 548 тысяч синапсов. Авторы работы детально проанализировали архитектуру мозговых цепей, включающую типы нейронов и соединений между ними, узлы сетей и мотивы цепей. 73 процента узлов ввода-вывода были задействованы в процессах обучения. Основанная на синаптических связях иерархическая кластеризация позволила выделить 93 типа нейронов, что укладывалось в их классификацию по морфологическим и функциональным признакам. Для отслеживания полного прохождения сигналов по полисинаптическим сетям всего мозга разработали отдельный алгоритм, с помощью которого изучили пути прямой (от органов чувств к движениям) и обратной связи (она оказалась распределенной и многоуровневой), мультисенсорную интеграцию (хорошо развитую) и межполушарные взаимодействия. 41 процент нейронов получали по длинной цепочке возвратный ввод сигнала. Распределение такой рекуррентности было неравномерным — сильнее всего она прослеживалась в областях, отвечающих за обучение и выбор действий, особенно в стимулирующих обучение дофаминергических нейронах. Многие нервные клетки с аксонами, идущими в другое полушарие, принадлежали к узлам ввода-вывода и имели синаптические связи друг с другом, что способствовало межполушарному взаимодействию. Изучение контактов между мозгом и нервной трубкой показало, что сигналы нисходящих нейронов идут к небольшой фракции премоторных элементов, которые могут играть важную роль в переключении между видами движений. Часть этих популяции нервных клеток взаимодействует с низкоуровневыми постсенсорными интернейронами, модулирующими обработку информации от органов чувств. Авторы работы отмечают, что некоторые особенности организации мозга личинки дрозофилы, такие как дополнительные короткие связи между множественными слоями и вложенные возвратные петли, напоминают приемы, используемые в наиболее продвинутых искусственных нейросетях. Это повышает вычислительную мощность мозга, компенсируя физиологические ограничения, связанные с количеством нервных клеток. В 2016 году японским исследователям удалось создать модель коннектома одного полушария мозга взрослой дрозофилы, включающую около 100 тысяч нейронов. Для этого они использовали рентгеновскую микротомографию с с предварительной импрегнацией ткани серебром. Полученную карту размером 1250?1200?840 вокселов проанализировали алгоритмом, который оценивал вероятность нахождения нейрона в каждом вокселе и распространение его отростков на соседние вокселы с постоянным контролем согласованности получающейся модели. Работа заняла 17 тысяч человеко-часов. Источник: sci-dig.ru Комментарии: |
|