Видеокурс «Алгоритмы и модели вычислений» |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2023-01-10 18:16 Русскоязычный курс, рассматривающий теоретические проблемы, возникающие при разработке математического обеспечения вычислительных систем. В данном видеокурсе: 1. Потоки в сетях (часть 1). 2. Потоки в сетях (часть 2). 3. Приложение потоковых алгоритмов. Алгоритмы сортировки. 4. Распознающие алгоритмы. Класс P. 5. Проверяющие алгоритмы. Классы NP и NPC. 6. Семь основных NP-полных задач. 7. NP-полнота некоторых задач. Класс co-NP. 8. Сильная NP-полнота. 9. NP-трудные и NP-легкие задачи. Приближенные алгоритмы. 10. Применение теории NP-полноты к разработке приближенных алгоритмов. больше видео в нашем каталоге https://vk.com/videos-3183750 Источник: vk.com Комментарии: |
|