Сделайте свой чат-бот с ChatGPT и Python — всего за 3 минуты! |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2023-01-06 21:34 ChatGPT — это мощный инструмент, который позволяет разработчикам создавать диалоговых агентов и чат-ботов с использованием обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения (ML). Он использует вариант языковой модели GPT (Generative Pre-trained Transformer) для генерации ответов на вводимые пользователем данные в диалоговом контексте. В этом блоге мы узнаем, как использовать Chat GPT API с Python для создания умного чат-бота. Предпосылки: Ключ API OpenAI: вам понадобится ключ OpenAI для использования API. Вы можете подписаться на бесплатную пробную версию на веб-сайте OpenAI. Ссылка на ключи API здесь!Python 3: это руководство написано для Python 3, поэтому на вашем компьютере должен быть установлен Python 3.Библиотека OpenAI. Вы можете установить его с помощью Настройка окружения: Первое, давайте импортируем необходимые библиотеки и настроим ключ API. Отправка запроса API: Теперь, когда у нас есть ключ API, мы можем начать делать запросы к API. Мы будем использовать функцию openai.Completion.create() со следующими параметрами: model_engine: имя модели, которую вы хотите использовать. В этом уроке мы будем использовать модель text-davinci-003. Это самая мощная модель gpt-3. Подробнее здесь.prompt: prompt или контекст для разговора. Это может быть одна строка текста или многострочное описани, разделенное символами новой строки.max_tokens: максимальное количество токенов (слов и знаков препинания) для генерации в ответе. Минимум 1, максимум 2048.И еще несколько параметров, которые вы можете использовать для настройки ответа.Вот пример того, как задать вопрос API: Вот пример того, как задать вопрос API: (Мы попросили написать стихи о крутости читателей сайта Uproger) На этом все. Вы можете использовать chatgpt легко и просто в своих проектах. Другие наши статьи о chatgpt. Источник: uproger.com Комментарии: |
|