![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
Нейросеть научилась распознавать мордочки котиков) Будущее наступило! |
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2023-01-15 22:03 ![]() Помните фантастические фильмы, где доступ на секретный объект и за секретную дверь предоставляется только тогда, когда человек подносит лицо к сканеру? Так вот, фантастика уже давно не фантастика, а реальность. И вовлечены в нее не только люди. Инженер из Амстердама Аркайц Гарро рассказал изданию Buisness Leader, как он сделал систему распознавания лица. Точнее, только единственного в мире лица, которое принадлежит коту по имени Бобис. Зачем распознавать кота? Дело в том, что к крыльцу дома господина Гарро на протяжении нескольких лет приходил кот. Приходил и стоял возле ограды, занимаемый своими кошачьими мыслями. Аркайц с женой решили, что он бездомный, но это не так — Бобис жил у соседа и просто любил гулять. Тогда семья решила договориться с хозяином, чтобы поделить время кота между собой. У Бобиса все было по распорядку, и он приходил к инженеру в определенные участки времени. Чтобы не томить кота на крыльце и не бегать к двери, Аркайц создал систему распознавания кота. Распознавание лиц (или всё же морд?) Системы распознавания лиц уже давно не новинка и доступны даже рядовым пользователям: так, некоторые камеры в смартфонах успевают распознать лица, узнать пол и возраст за несколько секунд. Не без ошибок, конечно. В основе таких систем лежит машинное обучение: нейросети «скармливают» несколько тысяч отобранных фотографий со схожими образами, и она понимает, как находить такие же образы на других картинках. Здесь часто возникают проблемы, связанные, например, с индивидуальными особенностями людей. В частности, алгоритм от Google вызвал целый шквал негодования из-за того, что подписывал к фотографиям людей с очень темным цветом кожи, что это гориллы. Тем не менее системы развиваются и точность определения растет. Итак, как же работает Детектор Бобиса? На входе в дом программиста установлена камера с компьютером Raspberry Pi. Когда во дворе что-то движется, камера засекает это, фотографирует и отправляет в облачное хранилище. Там, обученная на конкретного кота, нейросеть проводит анализ, и, если это на самом деле Бобис, она отправляет уведомление в сервис Slack со словами «открой дверь!» и кошачьим эмоджи. Нейросеть натренирована особым образом, чтобы исключать белок, других котов и прочих визитеров и не беспокоить инженера напрасно. Как говорит сам инженер, если Бобис смотрит в камеру, то сеть определяет его со 100%-ной точностью. Вся конструкция обошлась в $50. Источник: vk.com Комментарии: |
|