Как использовать ChatGPT в ReactJS

API принимает промпт(текстовое описание) в виде строки и нескольких параметров, таких как engine, temperature, max_tokens и т. д., и возвращает ответ в виде объекта JSON, содержащего сгенерированный текст. Доступ к API можно получить через HTTP-запросы, существует несколько библиотек, доступных для разных языков программирования, таких как Python, JavaScript и Go, чтобы упростить разработчикам работу с API.  API предоставляет несколько функций, таких как генерация текста на основе языковой модели, анализ текста на основе языковой модели, перевод текст и т. д. Давайте разберемся как использовать Chatgpt и React.  Существует несколько способов использования ChatGPT в приложении React, но один из возможных подходов — использовать пакет openai npm для выполнения вызовов API к модели OpenAI GPT-3 из вашего приложения React. Вот пример того, как вы можете использовать хук useEffect для вызова API и обновления состояния с ответом:  Во-первых, вам нужно установить пакет openai: 

npm install openai

star_border

2. Затем импортируйте пакет в свой компонент React:

import openai from 'openai';

Затем вы можете использовать метод openai.Completion.create для создания ответа от GPT-3. Вам понадобится ключ API от OpenAI, вы можете использовать метод openai.apiKey для его установки.

useEffect(() => {   openai.apiKey = "YOUR_API_KEY";   const prompt = "What is the weather in London today?";   openai     .Completion     .create({       engine: "text-davinci-002",       prompt: prompt,     })     .then(response => {       console.log(response);       setResponse(response.choices[0].text);     }); }, []);

Наконец, вы можете вывести ответ в ваш JSX компонент:

return <div>{response}</div>;

Создадим новый компонент в вашем приложении React, где вы будете использовать ChatGPT. Этот компонент будет иметь форму, в которой пользователь может ввести промпт(текстовое описание запроса), кнопку для отправки промпта и раздел для отображения ответа от GPT-3. В функции компонента инициализируйте переменную состояния для хранения ответа от GPT-3 и переменную состояния для хранения подсказки ввода с помощью хука useState:

import openai from 'openai'; import { useState, useEffect } from 'react';  export const Respose = () => {   const [response, setResponse] = useState('');   const [prompt, setPrompt] = useState('');   return (     <form onSubmit={handleSubmit}>       <input type="text" value={prompt} onChange={e => setPrompt(e.target.value)} />       <button type="submit">Submit</button>     </form>   ) }

В функции компонента создайте функцию handleSubmit для вызова OpenAI API при отправке формы:

import openai from 'openai'; import { useState, useEffect } from 'react';  export const Respose = () => {   const [response, setResponse] = useState('');   const [prompt, setPrompt] = useState('');    const handleSubmit = (e) => {     e.preventDefault();     openai.apiKey = "YOUR_API_KEY";     openai       .Completion       .create({         engine: "text-davinci-002",         prompt: prompt,       })       .then(response => {         console.log(response);         setResponse(response.choices[0].text);       });   }    return (     <form onSubmit={handleSubmit}>       <input type="text" value={prompt} onChange={e => setPrompt(e.target.value)} />       <button type="submit">Submit</button>     </form>   ) }

В JSX компонента добавьте раздел для отображения ответа от GPT-3:

<div>{response}</div> 

Вы также можете использовать хук useEffect, чтобы сделать вызов API после рендеринга компонента.

useEffect(() => {   openai.apiKey = "YOUR_API_KEY";   openai     .Completion     .create({       engine: "text-davinci-002",       prompt: prompt,     })     .then(response => {       console.log(response);       setResponse(response.choices[0].text);     }); }, [prompt]);

Это базовый пример того, как вы можете использовать ChatGPT в приложении React. В реальном приложении вы можете захотеть добавить дополнительную обработку ошибок, состояние загрузки и другие функции, чтобы сделать его более надежным и привлекательным. Спасибо за прочтение!

https://t.me/react_tg – еще больше полезного материала по React в нашем телеграмме.