Использование искусственного интеллекта в строительстве

Искусственный интеллект (ИИ) в строительстве делает больше, чем просто добавляет технологии к инструментам — он использует данные для принятия обоснованных решений, которые могут помочь снизить затраты, повысить безопасность и многое другое. Аналитические способности ИИ часто выходят за рамки человеческих возможностей, предоставляя средства для изучения наборов данных, которые ошеломили бы человека. В строительной отрасли использование больших данных и искусственного интеллекта может дать вам конкурентное преимущество.
Примеры применения искусственного интеллекта в строительстве

Искусственный интеллект отличается от других компьютерных технологий тем, что он использует данные для изучения процессов и принятия обоснованных прогнозов или выбора. Эта способность к обучению - это то, что отличает искусственный интеллект от компьютерных программ, которые выполняют только базовые вычисления. Благодаря самообразованию системы искусственного интеллекта становятся более осведомленными о компании и ее операциях, чем больше эта компания их использует. Выгоды от использования искусственного интеллекта в строительстве часто увеличиваются с течением времени.

Будущее наступило вместе с искусственным интеллектом. Несколько приложений машинного обучения уже существуют, а другие готовы к развертыванию в ближайшем будущем. С течением времени появится все больше отраслевых применений искусственного интеллекта, поскольку компании найдут больше способов его использования в строительных проектах и на рабочих площадках.

1. Информационное моделирование зданий (BIM)

Информационное моделирование зданий (BIM) выходит за рамки построения трехмерной версии архитектурных планов. Этот тип моделирования использует информацию от дизайнеров, архитекторов, инженеров и других лиц для создания виртуальной копии строящегося здания.

Одна из проблем, с которой сталкиваются несколько команд, работающих над одним и тем же строительным проектом, - это вероятность возникновения конфликтующих проектов. С некоторыми из самых сложных форм BIM все пользователи имеют доступ к одному и тому же проекту, чтобы вносить изменения в соответствии с потребностями их команды. Этот единый дизайн здания сокращает время на внесение изменений и переделку. Искусственный интеллект и BIM могут работать вместе, чтобы создать несколько версий здания и найти наилучший компромисс среди различных проектов.

Наиболее сложные версии BIM объединяют информацию из планов с проектными данными, такими как затраты на материалы и сроки. Такой подход позволяет вам и вашей команде создавать временные рамки проекта, сметы затрат и способность прогнозировать устойчивость здания. Внесение изменений в эти факторы на ранних стадиях процесса помогает командам лучше оптимизировать конечную структуру с точки зрения таких факторов, как стоимость или энергоэффективность. Более точные сроки и проектные оценки делают это приложение с искусственным интеллектом достойным инвестиций для тех, кто им пользуется.

2. Использование больших данных для планирования проекта

Область, в которой искусственный интеллект преуспевает, - это использование больших объемов информации для изучения изменений в строительном бизнесе. Большие данные относятся к огромным объемам информации, для сортировки которых одному человеку потребовалось бы значительное время. Компьютер с искусственным интеллектом может анализировать эту информацию и извлекать из нее уроки для принятия высокоточных решений по планированию проекта.

Внедряя искусственные нейронные сети, системы искусственного интеллекта могут составлять высокоточные бюджеты проектов и временные рамки. Искусственные нейронные сети помогают системам искусственного интеллекта узнавать о ситуациях на основе предоставленных данных. Следовательно, системы, которые используют их в строительстве, могут брать бюджеты из предыдущих проектов — включая затраты на материалы, темпы инфляции, затраты на рабочую силу и многое другое — чтобы предсказать, как должны выглядеть бюджеты или графики будущих работ.

Обучение искусственному интеллекту похоже на опыт человека, имеющего многолетний опыт работы в области планирования оценки стоимости проекта. Однако искусственный интеллект может превзойти возможности человека, запустив различные сценарии проекта для учета потенциальных заказов на изменение, незапланированных задержек или проблем с поставками. Интегрируя эти потенциальные проблемы в ваш бюджет, искусственный интеллект может помочь вашей строительной команде избежать скрытых затрат и перерасхода средств.

3. Интеграция искусственного интеллекта с безопасностью Сайта

Безопасность объекта имеет важное значение при использовании дорогостоящих инструментов, строительных материалов и оборудования. Интегрируя искусственный интеллект с камерами наблюдения, ваш сайт может быть более безопасным, чем при использовании только камер или датчиков движения.

Системы искусственного интеллекта могут отслеживать камеры и распознавать людей или ситуации. Для обеспечения безопасности объекта ваша система с поддержкой искусственного интеллекта может следить за строительной площадкой в течение ночи и подавать сигнал тревоги, если она отслеживает несанкционированное присутствие людей на объекте. Более старые варианты безопасности могут использовать датчики движения для срабатывания сигнализации, но они могут сработать из-за разнесенного ветром мусора, бродячих собак или птиц. Искусственный интеллект может распознать человека на камерах и помочь определить, сработал ли датчик. Затем система может предупредить власти или менеджеров сайта.

При более безопасном месте вероятность потери материала и повреждения конструкций снижается. Если меньше беспокоиться о вандализме или краже, у вашего проекта больше шансов быть завершенным в срок и в рамках бюджета.

Системам искусственного интеллекта никогда не нужно делать перерывы или отходить от камер наблюдения. Они имеют прямую связь с работниками на месте, отправляя оповещения на мобильные телефоны или другие мобильные устройства. Распознавание лиц с помощью искусственного интеллекта также позволяет системам искусственного интеллекта отслеживать и отправлять предупреждения лицам, демонстрирующим небезопасные методы работы на строительных площадках. С напоминаниями о необходимости пересмотреть свои методы работы, чтобы работать безопаснее, люди на стройплощадке могут избежать несчастных случаев.

4. Отслеживайте и перенаправляйте трафик в режиме реального времени на рабочем месте

Контроль дорожного движения на рабочем месте напрямую влияет на безопасность. Системы искусственного интеллекта могут предупреждать операторов о потенциальных столкновениях со структурами или другим оборудованием. Искусственный интеллект также может направлять автоматизированные транспортные средства вокруг управляемого человеком оборудования, людей и других препятствий.

Искусственный интеллект может узнать, как люди перемещаются по сайту с течением времени, и помочь оптимизировать планирование, чтобы уменьшить загруженность работников. Благодаря лучшему контролю за транспортным потоком люди на строительной площадке передвигаются более эффективно и избегают столкновений, которые могут задержать работу, привести к травмам или повреждению необходимого оборудования.

5. Автономные транспортные средства

Автономные транспортные средства, такие как самоуправляемое оборудование и беспилотные летательные аппараты, могут играть важную роль на строительных площадках. Беспилотные летательные аппараты обеспечивают обзор объекта с высоты птичьего полета, в то время как беспилотные транспортные средства избавляют от необходимости в таком количестве людей-операторов. Система искусственного интеллекта может использовать данные с датчиков, оборудования и камер для обеспечения безопасной работы самоуправляемых землеройных машин и другого оборудования. Та же система, которая допускает самоуправляемые автомобили, может позволить использовать автономные машины на строительной площадке.

Информация, собранная с беспилотных летательных аппаратов, может помочь системам искусственного интеллекта оптимизировать будущие строительные проекты, предоставляя программному обеспечению данные о ходе проекта с другой точки зрения, чем на уровне земли.

6. Автономные сборные компоненты за пределами площадки

Многие строительные проекты используют сборные компоненты для ускорения процесса строительства. Системы искусственного интеллекта могут контролировать строительство этих частей за пределами площадки, в то время как человеческие эксперты выполняют квалифицированную работу на строительной площадке. После завершения производства производители отправляют компоненты, произведенные за пределами производства, на ваше рабочее место, где квалифицированные рабочие собирают их вместе. Последние штрихи для этих проектов — такие как электрика, кондиционирование воздуха, сантехника и другие услуги — по-прежнему требуют человеческих работников.

Сочетание производства за пределами площадки под контролем искусственного интеллекта с опытом работы человека на месте сокращает время, необходимое для строительства, одновременно снижая потребность в дополнительной рабочей силе на месте.

7. Прогнозирующее обслуживание

Строительное оборудование, такое как землеройные машины, краны и генераторные установки, требует регулярного технического обслуживания для оптимизации их работы. Один из способов гарантировать, что эти системы всегда работают должным образом, - это арендовать их, что всегда обеспечивает объект как новым оборудованием, которое должным образом обслуживалось. Другим методом поддержания хорошей работы оборудования является прогнозирующее техническое обслуживание с поддержкой искусственного интеллекта.

Вместо планового технического обслуживания, которое требует обслуживания устройства через установленные промежутки времени, прогнозное техническое обслуживание использует датчики и производительность оборудования для определения наиболее оптимального времени для обслуживания оборудования. Искусственный интеллект связывает важную информацию о производительности оборудования и данные датчиков с работой машины, делая более разумные прогнозы относительно сроков технического обслуживания. Профилактическое обслуживание обеспечивает эффективную работу машин и сводит к минимуму затраты на возможную замену деталей или ремонт, которые также отнимают драгоценное рабочее время.

Преимущества искусственного интеллекта в строительстве

Интеграция искусственного интеллекта в строительные проекты дает ряд тех же преимуществ, что и использование других высокотехнологичных решений, но с более совершенным планированием, чем предлагают большинство технологий. Будь то создание долгосрочных планов или визуализация нескольких вариантов дизайна, искусственный интеллект может предоставить вашему строительному бизнесу более быстрый и точный способ выполнения задач.

1. Сокращение перерасхода средств

Использование искусственного интеллекта позволяет анализировать прошлые проекты и связанные с ними затраты. Алгоритмы искусственного интеллекта учитывают любое увеличение рабочей силы, материалов и объема проекта на протяжении многих лет, чтобы лучше прогнозировать стоимость будущих проектов, включая материалы и рабочую силу. При более точном ценообразовании с самого начала компании могут избежать проблем, вызванных скрытыми затратами, инфляцией и повышением заработной платы. Отталкиваясь от более точной и обоснованной проектной сметы, вы снижаете шансы на превышение бюджета вашего проекта.

Искусственный интеллект также может сократить перерасход средств, прогнозируя возможные задержки в проекте из-за погоды, проблем с цепочкой поставок или других причин. Интегрируя планы по этим задержкам в смету проекта, вы можете получить более точную информацию о низкой и высокой стоимости работы. Этот диапазон облегчает планирование и снижает вероятность превышения бюджета.

2. Повышение безопасности на рабочем месте

Когда искусственный интеллект отслеживает действия работников, он может отправить предупреждение, если обнаружит небезопасное поведение. Для этого система может получать информацию с камер видеонаблюдения и фотографий, чтобы узнать, какие признаки указывают на наиболее опасные условия на определенных рабочих местах. Затем искусственный интеллект может составлять и отправлять отчеты менеджеру сайта, который может адаптировать свои брифинги по технике безопасности для решения этих проблем.

Например, падения являются основной причиной смертей на строительных площадках. Искусственный интеллект может анализировать видеозаписи с камер безопасности сайта и сравнивать информацию с изображениями небезопасных действий. Затем система сообщает руководителю, если он обнаруживает проблемы с работниками, не защищающими себя от падений или подобных опасностей, на основе собранных данных.

Безопасность на рабочем месте также требует тщательной координации перемещения оборудования и людей. С помощью видео или датчиков искусственный интеллект может узнавать о безопасном передвижении и оптимизировать маршруты, чтобы максимизировать поток товаров, людей и оборудования. Это приносит пользу строительным бригадам, повышая как безопасность, так и производительность на стройплощадке.

3. Повышение производительности сайта

Более продуктивный строительный проект, как правило, завершается ближе к первоначальному бюджету и графику, чем небезопасные, непродуктивные объекты. Искусственный интеллект может помочь повысить производительность даже больше, чем самый строгий менеджер сайта, используя ту же технологию, которую он использует для обеспечения безопасности работников, чтобы гарантировать, что работники также остаются на задании. Сокращая время простоя, искусственный интеллект может помочь поддерживать высокий уровень производительности и снизить затраты на проект.

Управление автоматизированным оборудованием или автоматическими процессами позволяет ИИ брать на себя некоторые монотонные задачи квалифицированных работников-людей. Назначая работников на те работы, в которых они наиболее искусны, и позволяя ИИ контролировать остальные автоматизированные операции, все происходит максимально эффективным и упорядоченным способом.

Искусственный интеллект также берет информацию, которую он собирает, и отправляет ее оператору-человеку для дополнительного контроля. Оператор может работать на рабочем месте или за его пределами и получать обновленную информацию о производительности на мобильном устройстве или компьютере и использовать эту информацию для общения с работниками на рабочем месте для решения любых рабочих вопросов или предоставления рекомендаций, если это необходимо. Менеджеры сайта могут отслеживать шаблоны привычек для создания более целенаправленных и обоснованных планов сайта и программ обучения.

4. Оптимизация дизайна здания

Здания могут проходить несколько итераций на этапе проектирования. Чтобы найти наилучший баланс эстетики, энергоэффективности и стоимости, искусственный интеллект может запускать несколько сценариев на основе данных из предыдущих планов строительства. Планы, создаваемые ИИ, могут предоставить руководителям проектов трехмерное пошаговое руководство по проектированию. Прогуливаясь по зданию виртуально, архитекторы и дизайнеры могут выявить любые потенциальные проблемы или выбрать, где внести изменения.

Обнаружение проблем или определение изменений, которые необходимо внести на ранних стадиях процесса, снижает стоимость внесения этих изменений. Ожидание во время строительства запроса заказов на изменение может привести к задержкам и затратам на проект.

Искусственный интеллект может делать то, чего не могут другие программы проектирования зданий — обновлять эти планы в режиме реального времени по мере того, как строительные бригады меняют или добавляют новые компоненты к физической структуре. Используя эти данные, искусственный интеллект может анализировать работу здания и искать любые проблемы, в то время как команда дизайнеров сосредотачивается на других вопросах.

5. Решение проблем нехватки рабочей силы

Нехватка рабочей силы вызвана растущим спросом и нехваткой желающих или квалифицированных кадров для строительной отрасли. Прогнозы на 2021 год показывают, что сектору потребуется нанять дополнительно один миллион работников в течение двух лет, чтобы удовлетворить растущий спрос на рабочую силу. Чтобы смягчить эту проблему, многие строительные компании обратились к высокотехнологичным решениям. Искусственный интеллект мог бы помочь спрогнозировать наилучшие варианты автоматизированного оборудования или транспортных средств и координировать их в полевых условиях.

Искусственный интеллект позволяет лучше использовать работников строительных компаний, повышая производительность за счет мониторинга и более бдительного управления стройплощадкой. Автоматизированные транспортные средства, которые проходят проверку безопасности с помощью искусственного интеллекта, также могут снизить потребность в нескольких операторах-людях и облегчить некоторые проблемы нехватки рабочей силы в отрасли.

6. Создание лучших графиков

Улучшение планирования на рабочих местах оптимизирует производительность присутствующих и предотвращает задержки, вызванные одновременным присутствием поставщиков, субподрядчиков и рабочих на объекте. Корректируя графики для максимальной эффективности, искусственный интеллект может предотвратить дорогостоящие задержки в работе. Работники могут выполнять свою работу лучше и безопаснее, если им не нужно работать рядом с другими.

Еще одно планирование, с которым может помочь искусственный интеллект, - это аренда строительной техники и оборудовани. Выбор в пользу аренды строительной техники облегчает доставку техники на рабочее стройплощадку, когда она вам понадобится. Строительным компаниям не нужно беспокоиться о ежегодном хранении арендованной строительной техники или ее техническом обслуживании. Чтобы получить наибольшую выгоду от этого варианта, система искусственного интеллекта может использовать предыдущие рабочие данные, чтобы определить точные сроки, в течение которых менеджеры вашего сайта должны арендовать определенные строительные машины, инструменты или оборудование. Арендуя строительную технику точно на необходимое время, строительные бригады получают преимущества использования высококачественных продуктов при сохранении низких затрат и обязательств.

7. Оптимизация цепочек поставок

Цепочки поставок имеют множество источников информации, которые необходимо проанализировать, чтобы максимально использовать систему. Искусственный интеллект может использовать данные о поставщиках и наличии поставок для оптимизации закупок материалов для проектов. Например, искусственный интеллект может анализировать информацию о спросе и предложении и выбирать наилучшее время для заказа материалов для строительного проекта, чтобы сократить задержки или воспользоваться преимуществами более низких затрат — особенно полезная функция при работе в условиях ограниченного бюджета или временных рамок.

Искусственный интеллект также может предсказывать, когда размещать заказы, чтобы координировать поступление материалов на строительную площадку, когда они наиболее необходимы. Это дополнительное приложение оптимизирует цепочку поставок и идеально подходит для объектов, которые не имеют дополнительного места для хранения строительных материалов или хотят работать с практикой строительства точно в срок, что задерживает доставку материалов на объект до начала той части проекта, которая в них нуждается. Использование этой опции может сделать бригады более адаптируемыми к изменению заказов или более гибкими в случае задержек на этапах строительства.

8. Экономия денег на обслуживании оборудования

Техническое обслуживание оборудования, осуществляемое с помощью прогнозирующего обслуживания с поддержкой искусственного интеллекта, может сэкономить средства предприятия или команды. Ожидание, пока оборудование выйдет из строя или начнет работать неэффективно, приводит к потере времени и ресурсов — включая затраты на рабочую силу, заработную плату и топливо — на рабочем месте. Ремонтные бригады должны прибыть на место для ремонта вышедшего из строя оборудования. Если ремонт не удастся завершить за один день, менеджерам сайта, возможно, потребуется заказать замену оборудования.

При профилактическом обслуживании обслуживание всего оборудования на месте происходит наиболее эффективным из возможных способов. Ни одно оборудование не нуждается в ненужном обслуживании и не ждет, пока оно выйдет из строя, чтобы получить техническое обслуживание. Отказ от ненужного технического обслуживания освобождает тех, кто отвечает за ремонт, для выполнения других задач. При профилактическом обслуживании оборудование может работать дольше, чем запланировано, прежде чем ему потребуется ремонт, что позволяет дольше удерживать ценные машины и оборудование на рабочем месте.

9. Защита рабочих мест с большей безопасностью

Рабочие места могут быть более защищенными с помощью систем искусственного интеллекта. Эти системы используют камеры наблюдения в течение дня для наблюдения за проблемами безопасности и те же виды ночью, чтобы защитить объект от преступной деятельности. Системы искусственного интеллекта могут повысить безопасность за счет усиления человеческих контролеров или сотрудников службы безопасности.

Искусственный интеллект предупреждает менеджеров о тех людях, которые не используют утвержденные меры безопасности, чтобы быстро перенаправить поведение сотрудника, прежде чем кто-то пострадает. Поскольку искусственный интеллект не может выбирать фаворитов или питать предвзятость, он обеспечивает справедливый и эффективный способ управления и дисциплины сотрудников по всему месту работы.

Более безопасные строительные площадки приносят пользу подрядчикам, которые могут продемонстрировать положительные показатели безопасности. Безопасные площадки снижают вероятность возникновения дорогостоящих проблем, которые могут привести к потере времени и материалов проекта, таких как кража инструментов и оборудования, вандализм, повреждение имущества или травмы.

Источник: www.catrentalstore.com

Комментарии: