Искусственный интеллект Twitter: как платформа внедряет машинное обучение

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Twitter - одна из самых популярных платформ социальных сетей в мире. Имея более 330 миллионов активных пользователей, компании хотят использовать Twitter для своих маркетинговых усилий. В этом посте в блоге будет рассказано о том, как Twitter использует машинное обучение и как вы можете использовать его в своих интересах.

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект (ИИ) - это раздел информатики, который занимается созданием интеллектуальных компьютерных систем. Исследования в области искусственного интеллекта касаются вопроса о том, как создать компьютеры, способные к разумному поведению.

Ученые в области искусственного интеллекта разработали несколько методов, включая машинное обучение, обработку естественного языка и робототехнику. В настоящее время искусственный интеллект используется в различных областях, включая медицинскую диагностику, анализ фондового рынка и анализ, подобный ИИ для анализа Twitter. По мере развития технологии искусственного интеллекта она, вероятно, будет использоваться во все более разнообразных приложениях.

11 Способов, которыми Twitter использует искусственный интеллект

Twitter - одна из самых популярных платформ социальных сетей, насчитывающая более 336 миллионов активных пользователей в месяц. Платформа все чаще использует искусственный интеллект для улучшения своего пользовательского опыта. Вот десять способов, с помощью которых Twitter использует искусственный интеллект и машинное обучение:

Рекомендовать Вам новых людей для подписчиков

Twitter использует алгоритмы машинного обучения, чтобы предлагать пользователям подписываться на новых людей. Алгоритм учитывает такие факторы, как то, на кого пользователь уже подписан, типы контента, с которым он взаимодействует, и на кого подписаны друзья пользователя.

Учитывая эти факторы, Twitter может давать точные рекомендации о том, на какие твитты пользователь может захотеть перейти или других пользователей на которых он может захотеть подписаться. Кроме того, алгоритм машинного обучения Twitter постоянно развивается и совершенствуется.

По мере сбора большего количества данных алгоритм станет более точным и сможет давать еще лучшие рекомендации. Это означает, что со временем Twitter будет совершенствоваться и предлагать пользователям подписываться на новых людей.

Чтобы показать Вам Твиты, которые могут Вас заинтересовать

Twitter - это платформа социальной сети, которая позволяет пользователям делиться короткими сообщениями или твитами со всем миром. С более чем 320 миллионами активных пользователей это одна из самых популярных платформ социальных сетей.

Но как Twitter решает, какие твиты показывать вам в вашей ленте? Ответ кроется в машинном обучении и искусственном интеллекте. Алгоритм Twitter отслеживает типы твитов, с которыми вы взаимодействуете – например, понравившиеся, прокомментированные или которыми поделились, – и использует эту информацию, чтобы показать вам больше твитов, подобных тем, что есть в вашей ленте.

Кроме того, алгоритм также отслеживает, на кого вы подписаны и по каким ключевым словам вы ищете, чтобы еще больше персонализировать свою ленту. В результате вы с большей вероятностью увидите релевантные твиты о ваших интересах, что сделает Твиттер неотъемлемой частью вашей социальной жизни в Интернете.

Отфильтровывать оскорбительный и спам-контент

Twitter - это платформа социальных сетей, которая в значительной степени полагается на машинное обучение и искусственный интеллект для фильтрации оскорбительного и спам-контента. Каждый день на сайте публикуются миллионы новых твитов, и автоматическая сортировка по ним была бы невозможна без помощи алгоритмов.

Система машинного обучения Twitter постоянно сканирует оскорбительный или спам-контент и помечает его для проверки модераторами-людьми. Кроме того, система постоянно совершенствует свою способность выявлять контент, нарушающий правила. В результате платформа может эффективно отсеивать большинство оскорбительного и спам-контента еще до того, как он появится в расписании пользователей. Таким образом, машинное обучение и искусственный интеллект необходимы для того, чтобы Twitter был безопасным и приятным для всех.

Чтобы помочь вам найти соответствующие темы и хэштеги

Twitter постоянно работает над тем, чтобы сделать свою платформу более удобной и актуальной для пользователей. Один из способов сделать это - использовать машинное обучение и искусственный интеллект, чтобы помочь пользователям находить соответствующие темы и хэштеги. Twitter использует алгоритмы для изучения поведения пользователей и определения того, какие темы и хэштеги популярны среди определенных людей.

Затем они используют эту информацию для отображения контента, который может заинтересовать пользователя. Если вы подписаны на множество спортивных аккаунтов, вы, скорее всего, увидите больше твитов о спорте на своей временной шкале. Эта функция помогает пользователям находить интересующий их контент и заставляет их возвращаться на платформу. Машинное обучение и искусственный интеллект будут играть все более важную роль в том, чтобы сделать платформу более удобной для пользователя и актуальной.

Для получения лучших результатов поиска

Twitter постоянно работает над улучшением результатов поиска с помощью машинного обучения и искусственного интеллекта. Один из способов добиться этого - отслеживать, какие твиты получают наибольшую вовлеченность, а затем размещать похожий контент. Это помогает гарантировать, что пользователи видят наиболее релевантный и популярный контент при поиске чего-либо в Twitter.

Кроме того, Twitter может использовать машинное обучение и искусственный интеллект для получения лучших результатов поиска по конкретным темам или событиям. Например, во время крупного спортивного события Twitter будет использовать машинное обучение и искусственный интеллект для отображения наиболее релевантных твитов и контента, связанного с этим событием. Это помогает пользователям быстро находить нужную им информацию без необходимости пробираться через множество нерелевантного контента.

Для улучшения качества видеоконтента

Twitter всегда ищет способы улучшить пользовательский опыт, включая видео, которыми делятся на платформе. Чтобы гарантировать, что пользователи видят наилучший контент, Twitter использует машинное обучение и искусственный интеллект. Алгоритмы машинного обучения используются для анализа видео и выявления закономерностей, которые могут указывать на необходимость улучшения.

Например, если видео размыто или имеет низкое качество звука, алгоритм отметит его для дальнейшего просмотра. Затем искусственный интеллект используется для определения того, как можно улучшить видео. Например, Twitter может использовать искусственный интеллект для создания изображения предварительного просмотра, которое с большей вероятностью привлечет внимание пользователя. Используя эти инструменты, Twitter может гарантировать, что пользователи видят наилучший возможный контент.

Для более эффективного таргетирования рекламы

В наши дни кажется, что все находятся в Твиттере. Платформа социальных сетей может предложить всем - от профессионалов бизнеса до домохозяек. И в то время как некоторые люди используют Twitter просто для того, чтобы быть в курсе последних новостей или общаться с друзьями, другие рассматривают его как ценный инструмент для продвижения своего бизнеса или продукта.

Для бизнеса одним из наиболее привлекательных аспектов Twitter является его способность таргетировать рекламу более эффективно, чем другие платформы социальных сетей. По словам Фи Данга, владельца успешного сервиса по покраске интерьеров и экстерьеров в Брисбене, “... Twitter - это платформа № 1 для взаимодействия с брендом”. Используя комбинацию машинного обучения и искусственного интеллекта, Twitter может собирать данные об интересах пользователей и привычках просмотра, чтобы предоставлять более релевантную и успешную рекламу”.

Кроме того, рекламная платформа Twitter позволяет компаниям таргетировать рекламу по местоположению, демографическим показателям, интересам и ключевым словам. В результате компании, использующие Twitter в рекламных целях, могут быть уверены, что их реклама доходит до нужных людей.

Чтобы предоставить пользователям лучший пользовательский интерфейс

Twitter постоянно работает над тем, чтобы предоставить пользователям наилучший возможный опыт. Во многом это связано с использованием ими машинного обучения и искусственного интеллекта. Они используют эти технологии, чтобы помочь выявить релевантный контент, выявить оскорбительное поведение и рекомендовать, кому следовать. Кроме того, они постоянно совершенствуют алгоритм, который управляет временной шкалой.

В результате пользователи с большей вероятностью увидят твиты, которые для них релевантны и интересны. Кроме того, Twitter может обеспечить более персонализированный интерфейс, адаптируя рекламу, которую видят пользователи. Используя машинное обучение и искусственный интеллект, Twitter может предоставить пользователям лучший пользовательский интерфейс.

Чтобы ранжировать Лучшие твиты

Twitter всегда следит за тем, чтобы пользователи первыми видели лучшие твиты. Для этого они полагаются на машинное обучение и искусственный интеллект. Алгоритмы машинного обучения постоянно работают в фоновом режиме, анализируя твиты и данные о вовлеченности. Основываясь на этих данных, алгоритм ранжирует твиты и размещает их в порядке от наиболее релевантных к наименее релевантным.

Это гарантирует, что пользователи увидят твиты, которые, скорее всего, будут им интересны или заинтересуют. Кроме того, Twitter использует искусственный интеллект для идентификации ботов и спам-аккаунтов. Это помогает поддерживать чистоту платформы и предотвращает просмотр пользователями нерелевантного или нежелательного контента. Используя эти технологии, Twitter может предоставить пользователям лучший опыт, сначала показывая им лучшие твиты.

Бороться с ненавистническими высказываниями

Учитывая охват платформы, неудивительно, что Twitter стал мишенью для разжигания ненависти и других форм злоупотреблений. Чтобы бороться с этой проблемой, Twitter все чаще обращается к машинному обучению и искусственному интеллекту. Компания автоматически использует машинное обучение для обнаружения оскорбительного контента и пометки его для модераторов.

Кроме того, Twitter также работает над разработкой алгоритмов, которые могут идентифицировать пользователей, злоупотребляющих правами, и препятствовать созданию ими новых учетных записей. Используя эти инструменты, Twitter надеется сделать свою платформу более безопасной и гостеприимной для всех пользователей.

Вывод

Twitter использует машинное обучение для улучшения пользовательского опыта на своей платформе. Компания сделала много приобретений в этой области и планирует использовать искусственный интеллект для таких функций, как модерация разговоров. Такой акцент на ИИ, несомненно, поможет Twitter оставаться конкурентоспособным и значительным игроком на рынке социальных сетей.


Источник: increasily.com

Комментарии: