Ученые продемонстрировали масштабируемую архитектуру спинтронного вероятностного компьютера |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2022-12-14 16:42 Исследователи из университета Тохоку, университета Мессины и Калифорнийского университета в Санта-Барбаре разработали и продемонстрировали работоспособность спинтронного вероятностного компьютера (p-компьютера), построенного на базе новой масштабируемой архитектуры со стохастическими спинтронными устройствами. Наличие спинтронных вероятностных устройств позволяет этому компьютеру достаточно легко справляться с тяжелыми вычислительными задачами определенных типов, включая задачи по комбинаторной оптимизации и глубинному машинному обучению. Основой р-компьютера являются стохастические стандартные блоки, называемые вероятностными битами (p-биты). В отличие от битов обычных и даже квантовых компьютеров, которые могут находиться в нескольких фиксированных состояниях, p-биты могут находиться где-то в промежутке между этими состояниями. P-компьютер может работать при комнатной температуре и решать вероятностные алгоритмы, широко используемые в задачах определенного рода. Ранее исследователи из университета Тохоку продемонстрировали, что p-биты могут быть достаточно просто созданы на базе спинтронных устройств, называемых стохастическими магнитными туннельными переходами (stochastic magnetic tunnel junctions, sMTJ). Однако, в прошлых исследованиях ученым удалось лишь создать единичные p-биты и изучить особенности их функционирования. Сейчас же ученые продемонстрировали, что sMTJ p-биты могут быть объединены с обычными электронными компонентами и программируемыми матрицами логических элементов (FPGA). Комбинация "sMTJ + FPGA" позволяет выстраивать из p-битов целые спинтронные сети, которые, как нетяжело догадаться, способны решать более сложные задачи, нежели единичные p-биты. Далее ученые произвели сравнения работы их опытного образца p-компьютера с работой классических вычислительных систем на базе графических процессоров и специализированных тензорных процессоров. Сравнение проводилось на задаче моделирования квантового отжига (simulated quantum annealing, SQA), и, даже несмотря на свой "экспериментальный и опытный" статус, p-компьютер продемонстрировал огромное превосходство с точки зрения вычислительной мощности и количества затраченной на вычисления энергии. "Имеющийся у нас в настоящее время "sMTJ + FPGA" p-компьютер является лишь первым прототипом с дискретными электронными компонентами" - рассказывает профессор Шунсюкэ Фуками (Shunsuke Fukami), - "Будущие же p-компьютеры будут системами, в которых p-биты будут интегрированы с полупроводниками, устройствами магнитной памяти и другими необходимыми компонентами. Конечно, все это потребует участия в разработке специалистов в области физики, материаловедения, проектирования гибридных схем и специалистов, способных составлять соответствующие алгоритмы". Источник: dailytechinfo.org Комментарии: |
|