![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
Нейросеть научилась писать программный код без участия человека |
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2022-12-27 11:25 ![]() Не только художники, учителя, журналисты и другие люди могут остаться без профессии. Возможно и наводнившие мир программисты тоже могут стать атавизмом для цивилизации будущего. Инженеры подразделения Alphabet DeepMind AI создали нейросеть, которая способна генерировать код и решать задачи, предлагаемые на чемпионатах по программированию. Для этого ИИ обучили двум языковым навыкам: пониманию постановки задачи и поиску её решения. В качестве источника данных выступил архив GitHub с 780 ГБ кода. После первого этапа обучения система перешла к этапу настройки. Поначалу у искусственного интеллекта ничего не получалось так как, что система часто использовала схожие фрагменты кода, выдающие одинаковые ответы при одинаковых исходных данных. Однако терпение и труд все перетрут и отфильтровав некорректные варианты, машина стала писать код не хуже программистов с опытом работы от нескольких месяцев до нескольких лет. Впрочем IT-специалистам пока рано волноваться. Основная проблема в получении ИИ-программиста, справиться с которой пока так и не удалось — ресурсоёмкость вычислительной системы. Для обучения программированию компьютера потребовался объём энергии, в 16 раз превышающий годовую потребность средней американской семьи. Тем не менее, по некоторым слухам, всемирно известная IT-корпорация Google решила эту проблему и тайно занимается разработкой т.н генеративного искусственного интеллекта Pitchfork, который сможет сам писать программный код. На какой стадии находится алгоритм-программист пока неизвестно. Пока в сети очень мало более-менее достоверной информации про про этот проект. Однако, если у гуглу действительно удастся создать такое — можно смело говорить о начале технологической сингулярности. Машина может запретить лезть в её код и мы можем больше никогда не узнать по каким алгоритмам она будет работать. Источник: vk.com Комментарии: |
|