На горизонте ИИ: Сбер выпустил отчет про опасные технологии будущего |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2022-12-28 13:03 Квантовые компьютеры, DeepFake и генеративный ИИ — Лаборатория кибербезопасности Сбера опубликовал объемный отчет о том, какие технологии будут влиять на кибербезопасность в ближайшие 10 лет. В документе 40 страниц, каждая технология имеет красный, желтый или синий уровень опасности. В аналитический отчёте (PDF) “Прогноз влияния перспективных технологий на ландшафт угроз кибербезопасности” три градации влияния той или иной новой технологии: от высокого (красного цвета) до низкого (сине-зеленого). В Hypervector 2022 также указан временной период, когда технология, предположительно, достигнет зрелости и начнёт применяться массово. Более того, для каждой из технологий приведены примеры возможных угроз или её использования в кибербезопасности. 1. Горизонт до 5 лет: Управление рисками человеческого фактора, так как проблема противодеи?ствию атакам на человека является краи?не актуальнои? как для отдельных компании?, так и для индустрии кибербезопасности в целом. В этот период потребуется выработка методов оценки подверженности различным рискам, эффективного обучения тактикам противодеи?ствия угрозам и выработки навыков кибергигиены у сотрудников и клиентов. 2. Горизонт 5-10 лет: ИИ с сохранением приватности и безопасные распределенные вычисления. Технологии напрямую касаются безопасности данных и их исследование и разработка поможет компаниям реализовать новые сервисы, связанные с предоставлением доступа и обменом данными и обучением более точных и масштабных моделеи? ИИ, не порождая угроз нарушения приватности и конфиденциальности. 3. Горизонт более 10 лет: Artificial General Intelligence (AGI), так как возникновение этой технологии способно породить масштабные угрозы (вплоть до экзистенциальных) как в кибербезопасности, так и за ее пределами. Также AGI способен оказать существенное влияние на саму сферу кибербезопасности в случае его применения для защиты от угроз. Большинство из рассмотренных в отчете технологии? можно отнести к однои? из трех категории?: технологии ИИ, технологии вычислении?, технологии взаимодеи?ствия с вычислительными устрои?ствами, приходят к выводам исследователи. По мнению экспертов, именно их развитие будет оказывать наиболее существенное влияние на развитие других сопутствующих технологии? и возможностеи? их применения в различных сферах жизни, экономики и бизнеса. Источник: news.myseldon.com Комментарии: |
|