Hugging Face | Алиса глазами нейросети |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2022-12-28 12:53 Нейросеть Stable Diffusion: картинка на заставку. Делимся своими результатами, спрашиваем и советуем. Эта программа — дело рук разработчиков из компании stability.ai , которая занимается поддержкой и развитием проектов, связанных с искусственным интеллектом. Stable Diffusion — новый инструмент с открытым исходным кодом, который, по словам создателей, «позволит миллиардам людей создавать потрясающие произведения искусства за секунды». И правда, судя по примерам, представленным в анонсе программы stability.ai/blog/stable-diffusion-announcement , картинки получаются яркими и красочными — не в пример Midjourney, которая часто генерирует странные и мрачные изображения: vk.com/wall-740325_181652 Стоит сказать, что Stable Diffusion — не совершенно новая, написанная с нуля нейросеть. В её основе — лучшие подобные программы, в том числе Dall-E 2 от Open AI и Imagen от Google Brain. Однако эта нейросеть использует модель так называемой скрытой диффузии вместо стандартной диффузионной модели, которая лежит в основе работы большинства современных нейросетей, генерирующих изображения по текстовому описанию. Стандартные модели работают с отдельными пикселями, из-за чего создание с их помощью картинки в хорошем качестве занимает очень много времени и вычислительных ресурсов. Модель скрытой диффузии оптимизирует процесс генерации изображений за счёт предварительно обученных подпрограмм — это позволяет как сэкономить вычислительные мощности, так и добиться высокого разрешения картинки за короткое время. Разработчики Stable Diffusion придерживаются принципов открытости, поэтому выложили исходный код нейросети на GitHub github.com/CompVis/stable-diffusion . Вы можете скачать файлы программы и попробовать запустить её на своём устройстве, однако учтите, что просто для того, чтобы нейросеть работала, ей нужно не менее 6,9 Гб видеопамяти. Если ваш компьютер не такой мощный — можно воспользоваться одним из двух онлайн-сервисов: Hugging Face huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion — тут можно генерировать неограниченное количество изображений без регистрации. DreamStudio beta.dreamstudio.ai/dream — здесь понадобится регистрация, но после неё можно также создавать сколь угодно много картинок. Мы решили для теста сгенерировать изображения на Hugging Face по двум запросам: - American McGee's ALICE - Alice: Madness Returns В расширенных настройках (Advanced settings) на шкале значений (Guidance Scale) установили параметр "7". Результат перед вами! Итог: Stable Diffusion, несмотря на многочисленные похвалы, пока ещё довольно слабовата (по крайней мере при работе с лицами). Использован материал: texterra.ru/blog/kak-rabotaet-stable-diffusion-neyroset-risuyushchaya-kartiny.html Источник: huggingface.co Комментарии: |
|