Что такое ChatGPT и как она работает

Иллюстрация: Midjourney v4 по запросу artificial intelligence sci-fi setting into the computer schemes

Что это?

OpenAI занимается исследованиями в области машинного обучения с 2015 года. Компания смогла заинтересовать Microsoft, которая инвестировала в неё миллиард долларов. За несколько лет OpenAI представила несколько ключевых продуктов. Например, нейросеть DALL-E, способную генерировать изображения. Сейчас доступна её вторая версия (может создавать более точные и высококачественные изображения).

В 2020-м компания анонсировала языковую модель, натренированную на триллионах слов в интернете. Её цель — имитировать естественную речь. Позднее разработчики значительно расширили базу и увеличили количество параметров, что позволило сделать текст ещё более естественным. В апреле 2022-го The New York Times писала, что версия GPT-3 способна писать оригинальную прозу, которую можно принять за человеческий текст.

Нынешний продукт ChatGPT в лице помощника Assistant даёт пользователям возможность протестировать актуальную версию языковой модели — с некоторыми ограничениями. Вот что об этом говорит сама нейросеть на русском языке:

Моя задача — помочь людям найти ответы на их вопросы и дать им качественную информацию. Мои знания ограничены датой обучения (2021 год), поэтому я не могу ответить на вопросы, связанные с событиями, произошедшими позже этой даты. К сожалению, у меня также нет доступа к Интернету, так что я не могу просматривать веб-страницы или производить поиск информации в Интернете. Моя работа ограничивается только ответами на ваши вопросы на основе моих предварительно обученных знаний.

Как это работает?

ChatGPT доступна на сайте OpenAI (есть ещё сообщество в Discord). На главной представлено несколько примеров ввода. Например, бот способен указать на ошибку в предложенном программном коде. Или рассказать, как работает криптография и что такое теорема Ферма. Также тут приводятся принципы работы и обучения.

Кроме того, разработчики описали ограничения и особенности:

• Программа может ошибаться, поэтому её не стоит считать достоверным источником.
• От некоторых запросов программа будет уклоняться. А также дополнять ответы этическим контекстом.
• Программа чувствительна к формулировкам, так что можно изменить запрос или попытаться попросить программу сгенерировать ответ ещё раз.
• Программа порой многословна. Например, она часто повторяет, что она лишь языковая модель, созданная и тренированная OpenAI. Эта проблема возникает из-за того, что инструкторы по разметке предпочитают более исчерпывающие ответы.
• Программа может задавать уточняющие вопросы на запрос пользователя, но чаще всего она верно угадывает, что именно имел в виду пользователь.
• Разработчики признают, что программа может среагировать на вредоносный запрос.

Что умеет ChatGPT?

Прежде всего, она неплохо понимает запросы на русском и даже способна генерировать внятный текст почти без ошибок.

Для удобства мы поместили блоки под спойлеры.

Но порой бывает и так (ошибки сохранены):

Русскоязычные стихотворения получаются уже не так хорошо.

Но нейросеть старается:

Разумеется, как можно было обойтись без анекдотов и шуток. Попросили придумать анекдот:

А вот какой диалог с ChatGPT состоялся в сообществе энтузиастов Ai Molodca:

Пример со скриншотами

Отдельная категория ИИ-творчества — придумывать сюжеты и сценарии. ChatGPT способен выдумать десяток идей для фильма, а потом подробно раскрыть какую-нибудь из них. Приведём примеры на русском и английском. На русском у программы получается похуже, к тому же с кириллицей меньше лимит по символам. При этом на английском она понимает запрос, даже если тот написан с ошибками.

Возможность придумывать на лету интересные идеи — отличная находка для ведущих настольных ролевых игр. Вот несколько на английском:

Идём проводить игры

С настольными ролевыми играми вообще отдельная история. Программа уже знает, как создавать ваших любимых персонажей, например в Dungeons & Dragons. Она верно «накидала» характеристики, придумала базовое снаряжение и описала внешность и характер героини. И, конечно, дала ей имя. А мы попросили программу написать три боевых манёвра, которые могут изучить воины согласно правилам пятой редакции D&D.

Создаём персонажа

В принципе, теперь можно взять нейросетевого персонажа и провести игру по нейросетевому сценарию. Портрет персонажа мы, конечно, тоже нарисуем в нейросети…

Гораздо интереснее, что запрос можно составить таким образом, чтобы нейросеть «понимала» нужные формулы. Это может пригодиться и в настольных ролевых играх, и решении любых подобных задач (например, ChatGPT неплохо справляется с теорией вероятностей).

Пример с Mork Borg

Как показала практика, нейросеть кое-что «понимает» в игровом дизайне. Мы попросили её придумать несколько идей для того, чтобы сделать знаменитую настольную игру «Монополия» интереснее. И «докрутить» одну из идей до конкретных механик.

В итоге программа предложила правило, согласно которому игроки смогут покупать активы друг у друга (за деньги и другие активы), а также «прокачивать» активы, чтобы, например, игроки платили больше за прохождение тех или иных клеток на поле.

Допиливаем «Монополию»

От игрового дизайна один шаг до программирования. Просим составить простейшие алгоритмы — и результат выглядит пугающе правдоподобно.

Учим C++ с регистрацией и смс

Усложним задачу и попросим написать «сортировку пузырьком» — алгоритмов сортировки, который обычно изучают одним из первых.

Учим C++ с регистрацией и смс

Here is an explanation of each line of code:

• int array[SIZE] = {5, 4, 3, 2, 1};: This line initializes the array with unsorted values. In this case, the array is initialized with the values 5, 4, 3, 2, 1.
• std::cout << "Unsorted array: ";: This line prints the message «Unsorted array: » to the screen.
• for (int i = 0; i < SIZE; i++): This line is a loop that iterates over the elements of the array and prints each element to the screen.
• std::cout << array[i] << " ";: This line prints the current element of the array followed by a space.
• std::cout << std::endl;: This line prints a newline character to the screen.
• bubbleSort(array, SIZE);: This line calls the bubbleSort function to sort the array.
• std::cout << "Sorted array: ";: This line prints the message «Sorted array: » to the screen.
• for (int i = 0; i < SIZE; i++): This line is a loop that iterates over the elements of the array and prints each element to the screen.
• std::cout << array[i] << " ";: This line prints the current element of the array followed by a space.
• std::cout << std::endl;: This line prints a newline character to the screen.
• return 0;: This line returns 0 from the main function to indicate that the program ran successfully.

I hope this helps! Let me know if you have any other questions.

Ну и немного нейросетевого творчества. Пользователь твиттера попросил ChatGPT придумать решения для дизайна интерьера, а потом эти описания он использовал в качестве запроса в Midjourney.

Украшаем интерьер

Что-то ещё? О да!

Самое интересное мы припасли напоследок. С запуска ChatGPT прошло несколько дней, но пользователи уже нашли несколько совершенно неочевидных способов использовать программу. Например, в сфере IT она может решать тестовые задания и находить в них ошибки. Вот тред в твиттере (а вот лог чата на Гитхабе) на эту тему, а мы опубликуем некоторые выдержки.

Устраиваемся в IT

Ещё одно решение напрашивалось со времён фантастических фильмов и сериалов — создать бота на основе собственных данных, чтобы «поговорить» с собой нынешним или с «внутренним ребёнком». У ChatGPT доступен режим Playground, который позволяет управлять параметрами модели. В этом же режиме запросы отправляются в OpenAI, что позволяет лучше тренировать программу. Именно в этом режиме боту можно «скормить» свои данные.

Подобное и провернула ИИ-энтузиастка Мишель Хуан. Она в нескольких шагах рассказала, как обработала свои детские дневники. Подробнее о работе с Playground можно прочитать в инструкции. Стоит учесть пару главных вещей: во-первых, это платная функция (зависит от мощности языковой модели и объёма текста), во-вторых, вам нужно много собственного текста. Мишель использовала личные дневники, которые отсканировала и распознала. Сойдёт и переписка в сети.

Говорим с внутренним ребёнком

А следующий материал, пожалуй, лучше всего иллюстрирует, как ChatGPT приближает нас к технологической сингулярности. Автор издания Engraved опубликовал статью, в которой показал, как при помощи программы можно запустить «виртуальную машину», которая будет реагировать в точности как операционная система Linux. Самое поразительное, что бот якобы способен выполнять запросы к интернет-страницам и читать созданные текстовые файлы. Важно понимать, что никаких запросов в Сеть chatGPT не выполняет и никаких файлов не создаёт — она по сути это «представляет».

Приближаемся

Начальный запрос

Изучение «каталога»

Создание и открытие «текстового файла»

Отправка «запроса» к сайту BBC

«Запуск» интернет-страниц

Рекурсия

В конце материала журналист Engraved в «виртуальной машине» ChatGPT отправляет запрос к сайту OpenAI, где пытается снова запустить того же чат-бота, заставляя, по сути, программу выполнять саму себя. А потом он ей «скармливает» первичный запрос, чтобы программа внутри программы тоже действовала как терминал Linux…

Автор статьи подводит такой итог:

По сути, мы также можем создать виртуальную машину внутри чат-бота Assistant в «альтернативном» Интернете внутри виртуальной машины, которая работает в воображении ChatGPT.

И оставляет читателя с этой информацией наедине.

* * *

Если к концу этого материала вы ещё не до конца переварили возможности ChatGPT, то ничего страшного. Поверьте, это нормально. Мы тоже находимся в некотором недоумении и испытываем лёгкий дискомфорт — особенно от осознания, что скоро, кажется, придётся учиться писать не статьи, а запросы к нейросети.