Artificial Intelligence vs 24-hour ECG monitoring vs Treadmill test in detecting myocardial…

Искусственный интеллект vs суточное мониторирование ЭКГ vs тредмил-тест в выявлении ишемии миокарда

Использовалось приложение coronarography.ai для выявления транзиторной ишемии миокарда с помощью ИИ.

Цель исследования — сравнить эффективность выявления транзиторной ишемии миокарда с традиционными методами диагностики, такими как суточное мониторирование ЭКГ, тредмил-тест.

Материалы и методы.

В исследование были включены 130 пациентов, которым была выполнена плановая или экстренная катетеризация коронарных артерий и которые соответствовали критериям включения и исключения. Ключевые критерии включения: пациенты мужского или женского пола (равные или более 18 лет), выполненная коронарная катетеризация, зарегистрированная электрокардиография за день или менее до выполненной коронарной катетеризации.

Ключевые критерии исключения: ЭКГ-выявление аритмий в виде мерцательной аритмии, АВ-узловой реципрокной тахикардии, желудочковой тахикардии при записи, предшествующее стентирование и/или аортокоронарное шунтирование. Для прогнозирования поражения коронарного русла использовали метод нейросетевого анализа. Машинное обучение включало в себя клинические, лабораторные, инструментальные (изображения ЭКГ) параметры (всего 23 параметра). Нейронная сеть использовалась для решения задач классификации, получая входные данные в виде структурированных данных и изображений и предоставляя выходные данные в виде многофакторной классификации основных коронарных артерий. Соотношение для обучения и тестирования было 100/30. Обучение с учителем использовалось на доступных данных, где результаты были известны, и параметры нейронной сети были скорректированы, чтобы минимизировать ошибку путем обратного распространения.

Оценку точности прогноза поражения магистральных коронарных артерий проводили на основании данных КТ-коронарографии, сравнение эффективности выявления транзиторной ишемии миокарда проводили на основе прогнозного расчета необходимости выполнения реваскуляризации коронарных артерий методом нейросетевого анализа и результатов суточного холтеровского мониторирования, тредмил-теста и тредмил-теста.

Результаты.

Оценивали точность выявления транзиторной ишемии миокарда с помощью нейросетевого анализа: accuracy 93%, precision 60%, recall 100%, AUC score 96%, f1 score 75%.

Суточное мониторирование ЭКГ: accuracy 87%, precision 33%, recall 33%, AUC score 63%, f1 score 33%.

Тредмил тест: accuracy 70%, precision 12%, recall 33%, AUC score 54%, f1 score 18%.

Заключение. Эффективность выявления транзиторной ишемии миокарда на обучающей выборке обученной нейронной сети выше по сравнению с традиционными методами диагностики, такими как суточное холтеровское мониторирование, тредмил-тест.

Источник: medium.com

Комментарии: