3 полезных Python-библиотеки для Data Science и не только

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Сегодня познакомимся с 3-мя библиотеками, которые могут пригодиться в задачах Data Science:

• Fabric — высокоуровневая библиотека Python (2.7, 3.4+) для удаленного выполнения команд оболочки через SSH с получением полезных объектов Python. Она основана на API Invoke (выполнение команд подпроцесса и функции командной строки) и Paramiko (реализация протокола SSH). https://github.com/fabric/fabric

• TextDistance — библиотека для сравнения расстояния между двумя или более последовательностями с помощью более 30 алгоритмов. Пригодится в NLP-задачах для определения расстояния и сходства между последовательностями. https://github.com/life4/textdistance

• Watchdog - Python API (3.6+) и утилиты оболочки для мониторинга событий файловой системы. Пригодится для мониторинга каталогов, указанных в качестве аргументов командной строки, позволяет регистрировать сгенерированные события. https://github.com/gorakhargosh/watchdog


Источник: github.com

Комментарии: