![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
3 полезных Python-библиотеки для Data Science и не только |
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2022-12-14 16:33 ![]() Сегодня познакомимся с 3-мя библиотеками, которые могут пригодиться в задачах Data Science: • Fabric — высокоуровневая библиотека Python (2.7, 3.4+) для удаленного выполнения команд оболочки через SSH с получением полезных объектов Python. Она основана на API Invoke (выполнение команд подпроцесса и функции командной строки) и Paramiko (реализация протокола SSH). https://github.com/fabric/fabric • TextDistance — библиотека для сравнения расстояния между двумя или более последовательностями с помощью более 30 алгоритмов. Пригодится в NLP-задачах для определения расстояния и сходства между последовательностями. https://github.com/life4/textdistance • Watchdog - Python API (3.6+) и утилиты оболочки для мониторинга событий файловой системы. Пригодится для мониторинга каталогов, указанных в качестве аргументов командной строки, позволяет регистрировать сгенерированные события. https://github.com/gorakhargosh/watchdog Источник: github.com Комментарии: |
|