![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
38 лучших библиотек для Data Science, Визуализации данных и Машинного Обучения. |
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2022-12-31 16:38 ![]() Прошло некоторое время с тех пор, как мы в последний раз проводили обзор на библиотеки по машинному обучению. В связи с этим мы воспользовались возможностью закончить декабрь именно с такого свежего списка. Как мы составляли список из 38-и лучших Python-библиотек для Data Science Мы решили, что будем группировать все библиотеки по общим признакам, будь то библиотеки для машинного обучения или библиотеки для математики. Тем не менее, все 38 из них будут полезны для разработки в Data Science. Если быть точнее, то разделение произошло на 6 категорий:
Наш список составлен из библиотек, которые, по общему мнению нашей команды, являются очень полезными для Data Science. Кроме того, для включения в список, библиотека должна иметь репозиторий Github. Библиотеки не составляют общий топ, все они расположены в произвольном порядке. ![]() Расположены по количеству звезд и количеству участников. Лучшие библиотеки Python для взаимодействия с данными 1. Apache Spark Звёзд: 27600, Сохранений: 28197, Активность: 1638
2. Pandas Звёзд: 26800, Сохранений: 24300, Активность: 2126
3. Dask Звёзд: 7300, Сохранений: 6149, Активность: 393
Лучшие библиотеки Python для работы с математикой 4. Scipy Звёзд: 7500, Сохранений: 24247, Активность: 914
5. Numpy Звёзд: 1500, Сохранений: 24266, Активность: 1010
Лучшие библиотеки Python для работы с машинным обучением 6. Scikit-Learn Звёзд: 42500, Сохранений: 26162, Активность: 1881
7. XGBoost Звёзд: 19900, Сохранений: 5015, Активность: 461
8. LightGBM Звёзд: 11600, Сохранений: 2066, Активность: 172
9. Catboost Звёзд: 5400, Сохранений: 12936, Активность: 188
10. Dlib Звёзд: 9500, Сохранений: 7868, Активность: 146
11. Annoy Звёзд: 7700, Сохранений: 778, Активность: 53
12. H20ai Звёзд: 500, Сохранений: 27894, Активность: 137
13. StatsModels Звёзд: 5600, Сохранений: 13446, Активность: 247
14. mlpack Звёзд: 3400, Сохранений: 24576, Активность: 190
15. Pattern Звёзд: 7600, Сохранений: 1434, Активность: 20
16. Prophet Звёзд: 11500, Сохранений: 595, Активность: 106
Лучшие библиотеки Python для автоматизации машинного обучения 17. TPOT Звёзд: 7500, Сохранений: 2282, Активность: 66
18. auto-sklearn Звёзд: 4100, Сохранений: 2343, Активность: 52
19. Hyperopt-sklearn Звёзд: 1100, Сохранений: 188, Активность: 18
20. SMAC-3 Звёзд: 529, Сохранений: 1882, Активность: 29
21. scikit-optimize Звёзд: 1900, Сохранений: 1540, Активность: 59
22. Nevergrad Звёзд: 2700, Сохранений: 663, Активность: 38
23. Optuna Звёзд: 3500, Сохранений: 7749, Активность: 97
Лучшие библиотеки Python для визуализации данных 24. Apache Superset Звёзд: 30300, Сохранений: 5833, Активность: 492
25. Matplotlib Звёзд: 12300, Сохранений: 36716, Активность: 1002
26. Plotly Звёзд: 7900, Сохранений: 4604, Активность: 137
27. Seaborn Звёзд: 7700, Сохранений: 2702, Активность: 126
28. folium Звёзд: 4900, Сохранений: 1443, Активность: 109
29. Bqplot Звёзд: 2900, Сохранений: 3178, Активность: 45
30. VisPy Звёзд: 2500, Сохранений: 6352, Активность: 117
31. PyQtgraph Звёзд: 2200, Сохранений: 2200, Активность: 142
32. Bokeh Звёзд: 1400, Сохранений: 18726, Активность: 467
33. Altair Звёзд: 600, Сохранений: 3031, Активность: 106
Лучшие библиотеки Python для объяснения и исследования 34. eli5 Звёзд: 2200, Сохранений: 1198, Активность: 15
35. LIME Звёзд: 800, Сохранений: 501, Активность: 41
36. SHAP Звёзд: 10400, Сохранений: 1376, Активность: 96
37. YellowBrick Звёзд: 300, Сохранений: 825, Активность: 92
38. pandas-profiling Источник: uproger.com Комментарии: |
|