Термин «интернет вещей» был придуман в 1999 году, но сама концепция IoT берет начало с создания электрических телеграфов (конец XIX века) |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2022-11-21 13:00 Термин «интернет вещей» был придуман в 1999 году, но сама концепция IoT берет начало с создания электрических телеграфов (конец XIX века). Согласно исследованиям Cisco IBSG, интернет вещей появился в тот момент, когда число подключенных устройств превысило количество людей на Земле (промежуток между 2008 и 2009 годами). Интернет вещей (Internet of Thing, IoT) — это глобальная вычислительная сеть, объединяющая в себе различного рода физические объекты, способные взаимодействовать между собой и внешним миром. Обычно IoT-система состоит из устройств с датчиками и облачной платформы, к которой они подключены через Wi-Fi, Bluetooth, LAN. Устройства собирают данные и отправляют их в облако, а приложение их обрабатывает. Приложения интернета вещей позволяют визуализировать данные, следить за показателями и управлять подключенными устройствами. Интернет вещей работает по принципу ABCDE: A — Analytics (аналитика) — данные, которые получают устройства, нужно анализировать и визуализировать. Делать это с помощью традиционных инструментов аналитики сложно — слишком большой объем данных. Для этого существуют платформы IoT-аналитики. B — BigData (большие данные) — это большой объем необработанных данных, который хранится в облаке. Если эти данные проанализировать, можно выявить закономерности, автоматизировать старые процессы или выстроить новые. После анализа на устройства отправляются команды. C — Connection (соединение) — чтобы устройства могли получать и передавать информацию, нужно настроить соединение между ними и облаком. D — Devices (датчики) — датчики нужно подбирать под конкретные задачи и с соответствующей частотой сообщений. E — Experience (опыт) — чтобы создать удобное IoT-решение, нужно понимать проблемы и потребности пользователей: изучайте конкурентов и опирайтесь на их опыт. Виды IoT-технологий: обычный и промышленный интернет вещей. Бытовой интернет вещей. Чаще всего его называют просто IoT — это бытовые приборы, объединенные друг с другом. Он применяется в быту, чтобы автоматизировать рутинные задачи или удаленно управлять бытовыми приборами. Примеры интернета вещей в быту: Умные бытовые приборы — чайники, холодильники, пылесосы, розетки и лампочки. Системы безопасности дома — электронные замки, камеры наблюдения, которые оповещают при приближении к дому постороннего. Системы умного дома — они контролируют расход воды и электроэнергии, включают и отключают отопление, следят за утечками воды и газа. Колонки и док-станции — объединяют другие умные IoT-устройства и позволяют управлять ими голосом. Медицинское оборудование — например, браслеты, которые следят за пульсом и отправляют данные врачу. Промышленный интернет вещей (IIoT, Industrial Internet of Things). Его применяют не в быту, а на производстве, складах, заводах и в лабораториях. Его задача — автоматизировать и упростить производственные процессы. Примеры IIoT: Датчики на оборудовании и станках, которые собирают данные об их работе и помогают предотвращать поломки. Системы климат-контроля, которые анализируют температуру и влажность, автоматически регулируют микроклимат в цехе или на складе. Датчики на продукции и деталях, которые помогают в инвентаризации и выявлении брака. Системы удаленного управления производственным оборудованием, например, дистанционного запуска станков. Датчики загрязнения, которые анализируют выбросы предприятия и следят за соблюдением экологических норм. «Маячки» на транспорте, которые позволяют отслеживать груз в реальном времени. Датчики на системах автомобиля, помогающие отслеживать потребление бензина, износ двигателя, температуру в рефрижераторе и другие параметры. Классический IoT помогает облегчить человеку жизнь. Умный дом будет экономить электроэнергию и следить, чтобы не случился пожар. Умная камера предупредит, если в дом вломился грабитель. С умным замком можно не бояться, что вы забыли закрыть дверь. IIoT (промышленный интернет вещей) нужен, чтобы снизить затраты на производстве и избежать убытков. Датчики на оборудовании помогут понять, что пора провести техобслуживание. Система климат-контроля проследит, чтобы товар не испортился в жару. Маячки на транспорте позволяют понять, в какое время будет доставлен груз. Мир, в котором все устройства взаимодействуют друг с другом, когда-то был чем-то из области фантастики. Но интернет вещей уже существует, и вы, скорее всего, им пользуетесь. По мере расширения интеграции умного дома и повышения эффективности, мощности, аналитики и обработки данных IoT нас ждут новые, всё более удивительные функции и развитие автоматизации. Источник: vk.com Комментарии: |
|