Представлен первый в мире детектор дипфейков в реальном времени с точностью 96% |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2022-11-23 06:50 Intel представила первый в мире детектор дипфейков в реальном времени. Разработчики утверждают, что точность FakeCatcher достигает 96%, и он работает путём анализа кровотока с использованием инновационной фотоплетизмографии (PPG). Илке Демир, старший научный сотрудник Intel Labs, разработал детектор FakeCatcher в сотрудничестве с Умуром Чифтчи из Университета штата Нью-Йорк в Бингемтоне. Детектор использует аппаратное и программное обеспечение Intel, работает на сервере и взаимодействует через веб-платформу. FakeCatcher отличается от большинства детекторов, основанных на глубоком обучении, тем, что он ищет подлинные подсказки в реальных видео, а не просматривает необработанные данные, чтобы обнаружить признаки недостоверности. Его метод основан на PPG, методе, используемом для измерения количества света, который либо поглощается, либо отражается кровеносными сосудами в живой ткани. Когда наши сердца качают кровь, вены меняют цвет, и эти сигналы улавливаются технологией, чтобы определить, подделано видео или нет.
Дипфейки представляют собой растущую угрозу во всём мире. По данным Gartner, компании потратят около 188 миллиардов долларов на решения для кибербезопасности, чтобы противостоять дипфейкам. В настоящее время приложения для обнаружения обычно требуют загрузки видео для анализа, и получение результатов может занять несколько часов. Intel говорит, что детектор FakeCatcher может использоваться платформами социальных сетей и новостными изданиями, чтобы избежать публикации дипфейков. Источник: www.ixbt.com Комментарии: |
|