Опять двадцать пять или очередная попытка заменить профессионалов искусственным интеллектом |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2022-11-30 13:10 Утром прочла очередную статью, что у Амазона все же получилось создать ИИ для подбора кандидатов. ИИ отбирает кандидатов, которых можно пригласить на собеседование. При этом утверждается, что скрининг резюме эффективен как при масс подборе, так и при подборе узкопрофильных специалистов. Но, ранее в Амазоне уже пытались обучить ИИ подбору. В результате случился скандал. ИИ дискриминировал при подборе женщин-кандидатов. Дело в том, что робота обучали на примерах реальных отказов живых рекрутеров и нанимающих руководителей. Они-то по факту и оказались расистами, сексистами и прочими -истами и -фобами). В итоге проект отправили на доработку. В этот раз ИИ обучали в том числе на резюме успешных сотрудников Амазона. Но все мы понимаем, что сотрудники повышаются живыми начальниками, которые тоже неидеальны и бывают довольно субъективны в своём выборе. Схожие проекты делал в свое время Сбер и Hh. А робота-Веру вряд ли кто-то сейчас вспомнит. Из своего опыта, замечу, что собрать весь спектр данных для более менее корректного скрининга - от критериев подбора, до особенности корпоративной культуры, может получится только не просто в рамках одной компании (как уникальной эко-системы), но часто, только в рамках периода управления одного руководителя. Так что, утверждение, что ИИ облегчит труд рекрутеров на этапе скрининга у меня вызывает сомнение. В массподборе критериев мало, но кандидаты часто совсем не стараются составлять резюме. В результате в воронку подбора не попадёт существенный процент релевантных резюме. С резюме топов и специалистов все ещё сложнее. Чтобы корректно отсортировать релевантные резюме, хороший рекрутер часто обращает внимание на не основные параметры, которые впоследствии могут повлиять на окончательный выбор кандидата. Вывод: пока роботы дают фору человеку только на производствах с чёткими математическими алгоритмами и многократно повторяющимися однотипными операциями. Машина может собрать машину, но человеческую коммуникацию к счастью заменить не может. Даже роботы-курьеры и официанты часто дают сбои, а про подбор и говорить пока не о чем. Источник: vk.com Комментарии: |
|