Александр Дьяконов: История развития Data Science в России

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Как зарождались первые вакансии в DS? Зачем нужно понимание теории в машинном обучении? Как некоторые курсы играют на том, что создают впечатление обучения? Что ждёт аналитику и глубокое обучение в будущем?
Эти и многие другие вопросы обсудили в интервью с Александром Дьяконовым!

00:00 - Как Александр начинал свой путь в математику?
02:03 - Охотно ли раньше шли в науку?
05:27 - Насколько прикладными занимались в аспирантуре?
06:57 - Про первые соревнования по анализу данных
12:09 - Про "бум" анализа данных и участие Александра в нём
15:59 - Про образование на ВМК, курс "Прикладные Задачи Анализа Данных"
21:36 - Почему выпускникам топовых университетов отдают приоритет при найме?
28:56 - Про разделение ролей в Data Science
33:34 - Про школы вроде "Data Science за полгода"
43:02 - Про теоретические знания и то, как это используется на практике
49:22 - Как стоит погружаться в аналитику данных сейчас? (людям с профильным и непрофильным образованием)
58:09 - Что будет с аналитикой и глубоким обучением в будущем?
1:13:50 - Про коммерческую выгоду от моделей и то, как её меряют
1:17:04 - Какую подноготную нужно держать в голове при переходе в Data Science?


Источник: www.youtube.com

Комментарии: