![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
17 ноября в 19:00 приглашаем на онлайн-лекцию Алексея Сергушичева «Анализ графов для интерпретации биологических данных» |
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2022-11-10 16:11 ![]() Графовые подходы широко используются для интерпретации системных биологических данных: геномики, транскриптомики и других. Такие подходы позволяют интегрировать отдельные наблюдения и находить закономерности в данных. В этой лекции мы обсудим один из таких подходов – задачу поиска активного модуля. При этом мы рассмотрим как возникающие алгоритмические проблемы и способы их решения, так и применение этого подхода в рамках реальных биологических исследований. Лектор – Алексей Сергушичев, соруководитель магистерской программы «Биоинформатика и системная биология», к.т.н., доцент ФИТиП, сотрудник международной лаборатории «Компьютерные технологии» ИТМО, сотрудник Washington University in St. Louis Зарегистрироваться можно здесь: https://ipkn-itmo.timepad.ru/event/2232206/ Источник: ipkn-itmo.timepad.ru Комментарии: |
|