Введение в машинное обучение (4 курс, осень 2022)/Лекторий ФПМИ |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2022-10-26 01:13 1. Введение в машинное обучение 1. Math refresher for DS 2. Введение в машинное обучение 2. Linear Models (cкрин-каст) 3. Введение в машинное обучение 2. Linear Models 4. Введение в машинное обучение 3. Logistic Regression 5. Введение в машинное обучение 4. SVM, PCA. 6. Введение в машинное обучение 5. Trees and Ensembles 7. Введение в машинное обучение 6. Gradient boosting Источник: vk.com Комментарии: |
|