Студенты МГУ получат знания о работе интерфейсов мозг-компьютер |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2022-10-01 03:21 6 октября в МГУ стартует факультатив для студентов «Нейроинтерфейсы: от биологии до анализа данных», разработанный при поддержке Некоммерческого фонда развития науки и образования «Интеллект». В ходе прохождения курса студенты ознакомятся с современным состоянием науки в области технологий интерфейсов мозг-компьютер, основными типами устройств, принципами их работы, областью применения и недостатками. Сегодня наука в области нейроинтерфейсов может решать разные задачи: от создания протезов рук и ног, которые управляются мыслью и могут чувствовать, до протезирования зрения и зачатков протезирования памяти, а также наборе текста силой мысли, что способно облегчить жизнь парализованных людей, или детектирования эмоций и усталости – критичном вопросе для водителей, пилотов и операторов другой сложной техники. Разработчик курса кандидат биологических наук старший научный сотрудник Научно-исследовательского института физико-химической биологии имени А.Н. Белозерского МГУ Василий Попков считает, что нейроинтерфейсы являются следующей «прорывной вехой» в технологиях, наравне с компьютерами и интернетом. «Методы искусственного интеллекта, а если говорить шире – анализа данных, являются неотъемлемой частью любой современной науки, причем не только естественной. Без них невозможна ни одна научная работа на высоком уровне. Методы машинного обучения и искусственного интеллекта при этом являются одними из самых практически-ориентированных из всех подходов анализа данных, поскольку позволяют решать конкретные четко сформулированные задачи без стопроцентного понимания протекающих процессов. Это особенно актуально в сфере нейроинтерфейсов, поскольку в работе мозга до сих пор гораздо больше вопросов, чем ответов. Однако взаимное обучение искусственных и настоящих нейросетей уже сейчас позволяет решать необходимые задачи, вроде протезирования конечностей или зрения», – рассказал Василий Попков. Курс «Нейроинтерфейсы: от биологии до анализа данных» читают практикующий нейрохирург, разработчик человеко-машинных интерфейсов в компании, создающей протезы, и ученые, работающие в области технологий интерфейсов мозг-компьютер. Курс будет проходить очно, записаться на него могут студенты биологических специальностей МГУ: https://intellect-foundation.ru/programms/electives/nejrointerfejsyi-ot-biologii-do-analiza-dannyix/#2022 Источник: intellect-foundation.ru Комментарии: |
|