Познавать мир с «Летней школой» можно круглый год |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2022-10-12 12:02 Познавать мир с «Летней школой» можно круглый год. Поэтому сегодня для вас публикуем золотую лекцию «I'm afraid I can't do that, или Почему нейронные сети вообще обучаются». Кстати, лекция носит популярный характер, не содержит в себе ни одной формулы и поэтому интересна любому слушателю. С точки зрения компьютера всё на свете есть число. Но он каким-то образом умудряется обрабатывать изображения, аудио, видео и другие форматы данных. На примере обработки текстов вместе с кандидатом технических наук, доцентом, академическим руководителем образовательной программы «Компьютерная лингвистика» НИУ ВШЭ Эдуардом Клышинским мы посмотрим, как компьютер умудряется отличить бегемота от жирафа. Источник: vk.com Комментарии: |
|