Ум программиста. Как понять и осмыслить любой код (2022) PDF

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


2022-09-30 02:41

Семинары

Скачать книгу: https://t.me/javalib/2354

Книга освещает практические основы когнитивистики для программистов. Основные темы: осмысление и развитие чужого и собственного кода, изучение новых языков программирования, мнемонические приемы для программистов, поддержка кода в читаемом состоянии. Объяснено, как снижать когнитивную нагрузку при работе программиста, как делать код логичным и понятным для себя и коллег. Рассмотрены приемы именования функций, классов и переменных, подходы к ведению репозиториев, совместной разработке и доработке кода. Для программистов и других IT-специалистов. Ваш мозг реагирует предсказуемым образом, когда сталкивается с новыми или сложными задачами. Эта уникальная книга научит вас конкретным методам, основанным на когнитивной науке, которые улучшат ваш способ изучения кода и его осмысления.

В процессе программирования вы можете совершить множество ошибок. Из этой книги вы узнаете, что причиной многих ошибок являются когнитивные проблемы.

Например, пропуск пробела может означать, что вы недостаточно хорошо овладели синтаксисом языка программирования. Ошибка индексации массива может указывать на то, что вы имеете неправильное представление о коде. Непонимание исходного кода говорит об отсутствии навыков чтения кода.

Цель этой книги проста — помочь вам понять, как мозг обрабатывает программный код. Понимание того, что делает ваш мозг с новой информацией, поможет повысить ваше мастерство, так как профессиональные программисты постоянно сталкиваются с чем-то новым. После того как мы узнаем о том, как код воздействует на мозг, мы рассмотрим методы улучшения навыков обработки кода.


Источник: t.me

Комментарии: