![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
Курс лекций. Введение в математическую логику и теорию алгоритмов. Часть 2. |
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2022-09-09 16:30 О курсе. Курс читается студентам второго курса механико-математического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова в 3 семестре. Лектор: Шехтман Валентин Борисович - доктор физико-математических наук, профессор кафедры математической логики и теории алгоритмов механико-математического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова. Подготовлено: МГУ имени М.В. Ломоносова совместно с Лекторием Teach-in. Темы лекций: 1. Эквивалентность моделей. 2. Нормальные модели. 3. Теории и модели. 4. Преобразование формул к стандартному виду. 5. Исчисление предикатов. + Методическое пособие для курса. + Конспект для курса. + Список литературы для курса. Источник: vk.com Комментарии: |
|