Вышла нейросеть Stable Diffusion, генерирующая картинки по описанию на обычных видеокартах |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2022-08-24 00:57 У нейросети есть упрощенная браузерная версия. Состоялся первый публичный релиз Stable Diffusion, нейронной сети, генерирующей изображения по описанию. В отличие от нейросетей вроде DALL-E 2 или Midjourney, Stable Diffusion можно запустить на собственном компьютере. К релизу нейронная сеть была оптимизирована: сейчас Stable Diffusion необходимо порядка 6.9 гигабайта видеопамяти. Разработчики планируют и дальше оптимизировать модель, в ближайшие недели ожидается еще несколько релизов. Сейчас запускать Stable Diffusion рекомендуется на видеокартах Nvidia. В будущем появятся специальные версии Stable Diffusion, оптимизированные под видеокарты AMD и чипы M1/M2 от Apple. Арты, созданные Stable Diffusion Нейросеть выпущена под лицензией Creative ML OpenRAIL-M, разрешающей как некоммерческое, так и коммерческое использование. Все необходимые исходники и инструкция по запуску опубликованы на GitHub. Обратите внимание: у Stable Diffusion есть упрощенная версия, работающая в браузере. Изображения здесь генерируются на удаленном сервере, а качество модели хуже, чем в релизной версии. Источник: wtftime.ru Комментарии: |
|