Точность модели не является дифференцируемой функцией и не может оптимизироваться напрямую методом градиентного спуска

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Точность модели не является дифференцируемой функцией и не может оптимизироваться напрямую методом градиентного спуска. Однако, если внести случайность в предсказания модели, то ситуация в корне меняется.

В своем докладе Иван на недавнем митапе Tinkoff.AI Saint Research рассказал про наши недавние исследования в области оптимизации метрики accuracy. А также показал способы, которые помогут добиться «гладкости» целевой функции и эффективно вычислят градиент.

Презентацию Ивана, а также доклады других спикеров с Tinkoff.AI Saint Research можно посмотреть на странице встречи, а фотографии — в нашем альбоме. Ссылки оставили в первом комментарии


Источник: vk.com

Комментарии: