![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
Нейросеть научили выявлять болезнь Альцгеймера по одному снимку МРТ |
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2022-08-14 22:59 ![]() Алгоритм определяет симптомы болезни с точностью до 98% ТАСС, 20 июня. Британские нейрофизиологи разработали нейросеть, способную выявлять следы болезни Альцгеймера с точностью до 98% по томограмме. Работа опубликована в журнале Communication Medicine. О результатах в понедельник сообщила пресс-служба Имперского колледжа Лондона (ICL). По данным Всемирной организации здравоохранения, сейчас в мире живет 55 млн человек с деменцией. Одна из наиболее распространенных причин - болезнь Альцгеймера. Ее выявляют в 60-70% случаев. Это неврологическое заболевание приводит к гибели клеток мозга, в результате которой у человека постоянно снижаются мыслительные, поведенческие и социальные навыки. Он может забыть недавний разговор, событие или имена родственников, заблудиться в знакомом месте и прочее. Своевременная диагностика и лечение может облегчить тяжесть недуга. Для этого нейрофизиологи разработали технологию диагностики болезни Альцгеймера, которая выявляет следы болезни на снимках мозга. В качестве основы ученые взяли ранее разработанный алгоритм классификации раковых опухолей и адаптировали его к деменции. Команда “перепрофилировала” нейросеть и обучила на наборе из 400 снимков. На них были как пациенты с болезнью Альцгеймера, так и здоровые люди. Ученые “разметили” мозг на 115 областей и выделили 656 признаков, таких как размер, форма, текстура и.т.д. Они обучили алгоритм оценивать каждую из областей и определять, где изменения в этих функциях могут точно предсказать наличие болезни. Работу системы проверили на МРТ-снимках мозга 80 пациентов, проходивших лечение в клинике Имперского колледжа Лондона. Тесты показали, что нейросеть корректно выявила симптомы болезни Альцгеймера на 98% снимках и с 79% точностью определила стадию ее развития. Более того, технология выявила новые, ранее неизвестные изменения в структуре мозжечка и промежуточного мозга, которые возникают при развитии неврологического заболевания. "На сегодняшний момент не существует столь простых и широкодоступных методик диагностики болезни Альцгеймера, способных выявлять ее со столь высокой точностью. Наш подход значительно улучшит диагностику заболевания, в том числе среди тех людей, которые страдают и от других нейрофизиологических болезней", - заявил профессор ICL Эрик Абоагие, чьи слова приводит пресс-служба вуза. Источник: nauka.tass.ru Комментарии: |
|