![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
Эпилепсия — одно из самых распространённых неврологических заболеваний в мире |
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2022-08-20 10:48 ![]() Эпилепсия — одно из самых распространённых неврологических заболеваний в мире. По данным ВОЗ, ежегодно её диагностируют у 5 млн человек, а всего в мире ею страдает порядка 50 млн. Болезнь сопровождают судорожные припадки, во время которых люди часто получают травмы, попадают в ДТП и другие чрезвычайные ситуации. Риск преждевременной смерти у больных эпилепсией повышен в три раза. Специалисты из университета Иннополис рассказали, что им удалось обучить нейросеть прогнозировать приступы эпилепсии. Это не первый опыт такого рода, но прежде учёным не удавалось достигнуть точности в предсказаниях, и некоторые из них были ложными. Однако у них получилось сократить количество ложных предсказаний своей программы в четыре раза с помощью алгоритма машинного обучения. Чтобы добиться такого результата, учёные создали обучающую выборку классификатора для нейросети. Для этого они использовали как ложные, так и верные сигналы начала эпилептического приступа. Проще говоря, нейросеть, получив новый метод анализа данных, смогла учиться на ошибках прошлого алгоритма и исправлять их. Первые эксперименты на специальных крысах прошли успешно. А недавно уч?ные взяли результаты электроэнцефалограммы (ЭЭГ) головного мозга 83 пациентов для тестирования своей программы. ЭЭГ получают с помощью специального оборудования энцефалографа. Он состоит из датчиков в виде шапочки, блока и монитора, на который выводятся данные в виде графика. В итоге выводы алгоритма в отношении приступов эпилепсии совпали с мнением врачей в 80% случаев. В дальнейшем планируется разработать носимое антиэпилептическое устройство, датчики которого будут прикрепляться к голове и отслеживать приближение приступа. За несколько секунд до его начала нейросеть пошлёт электрический импульс, который разрушит патологическую активность в нейронах мозга и заблокирует развитие приступа. В настоящий момент уч?ные получают разрешение от этической комиссии для начала экспериментальных исследований на пациентах. Источник: vk.com Комментарии: |
|