Эксперимент доказал: передовые версии ИИ не способны обрести здравый смысл |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2022-08-12 00:10 Исследователи из Гарварда провели ряд экспериментов и убедительно доказали, что нейросеть DALL-E 2, превращающая письменный текст в изображения и считающая одной из самых продвинутых на планете, не имеет никаких признаков сильного искусственного интеллекта. Она не понимает, что делает, не обладает здравым смыслом и в принципе не способна достичь уровня восприятия человека. Искусственный интеллект DALL-E 2 прославился тем, что может создавать реалистичные изображения из текстового описания, хотя как именно он это делает, доподлинно неизвестно. Пару месяцев назад разработчики из некоммерческой организации OpenAI сообщили о новом достижении нейросети: якобы она изобрела собственный секретный язык, чтобы разговаривать об изображаемых объектах. Правда, проверить это заявление непросто, поскольку лишь единицы исследователей имеют доступ к DALL-E 2. Психологи из Гарвардского университета решили подвергнуть нейросеть испытанию и выяснить, насколько правдивы утверждения о высоком творческом и когнитивном потенциале DALL-E 2. Свой эксперимент они построили на способности распознавать отношения между объектами. «Отношения — это фундамент человеческого восприятия. Классические и современные исследования указывают на то, что большинство отношений формируется в раннем возрасте и начинает быстро осознаваться человеком. Машинные модели, стремящиеся к человеческому уровню восприятия, должны отражать способность распознавать и генеративно рассуждать об отношениях», — говорится в статье, опубликованной исследователями на сайте arXiv.org. Авторы отобрали 15 базовых отношений, которые были выбраны на основании изучения психологической или лингвистической литературы. В набор вошли пространственные отношения (Х находится на Y, X рядом с Y) и более абстрактные (Х помогает Y, Х тянет Y), а также 6 одушевленных и 6 неодушевленных объектов (ящик, цилиндр, нож, мужчина, женщина, игуана…). При этом фразы, содержащие эти отношения, были намеренно простыми (ящик на ноже, например). Эта простота позволяла охватить широкий спектр отношений и делала потенциальные ошибки модели более явными. Затем фразы были переданы DALL-E 2 для создания соответствующих иллюстраций, которые, в свою очередь, участники эксперимента изучили на предмет соответствия заданным фразам. Всего было набрано 180 добровольцев в среднем 34 лет от роду. Результаты показали низкий уровень соответствия иллюстраций, подобранных нейросетью, заданным фразам. Жюри удовлетворили всего 22,2% изображений. С заданиями на пространственные отношения DALL-E 2 справился хуже, чем с абстрактными (16,9% против 28,4%). «DALL-E 2 и два составляющих компонента (модели латентной диффузии и CLIP) представляют значительный прогресс в машинном обучении, и такие модели могут стимулировать развитие визуального искусства. Однако наш эксперимент и анализ показывают, что DALL-E 2 страдает от существенного недостатка здравого смысла в виде понимания отношений», — делают вывод исследователи. Другими словами, ИИ пока не в состоянии понять законы отношений между объектами, то, что обычный ребенок понимает в первые годы жизни. Несмотря на очевидный прогресс, который совершило машинное обучение в лице DALL-E 2, говорить о скором достижении уровня сильного искусственного интеллекта пока не приходится. Алгоритм вообще не понимает, что делает, и нет никаких признаков того, что такое понимание в принципе может быть им достигнуто. Источник: hightech.plus Комментарии: |
|