Милая, будем наверное делать версию C-Pilot ( ИИ для беспилотов) под нейроморфные чипы с осени...

Дааа. Если планируем оставаться в топе, прийдется вложиться. Чипы, которые тестили в мае примерно в 1000 раз быстрее, чем CPU, и в 10 000 раз энергоэффективнее. Видел, Intel заявляет, что их система 64-Loihi представляет собой эквивалент 8 миллионов нейронов...

Это диалог на московской кухне сегодня утром, между знакомыми вам, мужем и женой.

А теперь отмотаем назад 60 лет. В Корнеллскую лабораторию пришел работать после окончания Принстона прикольный молодой гений, Фрэнк Розенблатт. 1959-м он вступил в должность директора программы по исследованию когнитивных систем в одном из кампусов Корнелла, параллельно работая лектором на факультете психологии. Красавчик, на красном спортивном авто MGA, холостяк - он сводил с ума всех ботаничек университета, прогуливаясь со своим любимым котом Тобермори.

Вероятно в беседах с этим историческим животным и родился первый в мире нейрокомпьютер Марк-1. Основные принципы нейронных сетей с учителем были заложены именно тогда. Но что еще более ценное, в это же время Фрэнк в течение нескольких лет читал курс лекций для студентов, который назывался «Теория механизмов мозга» и его слушали и инженерные, так и гуманитарные факультеты вместе. (Ровно к этому синтезу мы пришли в Cognitive, но в 2014.)

"...Этот курс был невероятной смесью идей из огромного числа областей знания: результаты, полученные во время операций на мозге эпилептических больных, находящихся в сознании; эксперименты по изучению активности индивидуальных нейронов зрительной коры мозга кошек; работы по изучению нарушений протекания психических процессов в результате травм отдельных областей головного мозга, принципы работы различных аналоговых и цифровых электронных устройств, моделирующих детали поведения нейронных систем (как пример, сам перцептрон) и т. д.

В своем курсе Розенблатт делал захватывающие рассуждения о поведении мозга, базирующиеся на том, что было известно о мозге на тот момент, задолго до того, как методы компьютерной томографии и позитронно-эмиссионной томографии стали доступны для исследования мозга. Например, Розенблатт привел вычисление, показывающее, что число нейронных связей в человеческом мозге (более точно, в коре головного мозга) достаточно для того, чтобы сохранить полные «фотографические» образы от органов восприятия со скоростью 16 кадров в секунду для времени около двухсот лет..."

На основе этого курса он выпустил книгу «Принципы нейродинамики: Перцептроны и теория механизмов мозга». Я рекомендую специалистам как введение в сегодня. Она есть в сети.

После чего этот чумовой парень примкнул к нейробиологам, где он занялся вопросами передачи выученных механизмов поведения от одних крыс другим с помощью вытяжек из головного мозга. "...Изначально подопытных крыс обучали тем или иным навыкам (вроде поиска пути в лабиринте или работе с коробкой Скиннера), после чего мозги «обученных» животных перерабатывались в экстракт. Экстракт этот вводился в крыс, специальной подготовки не проходивших; после этого крысы-«неучи» подвергались ряду тестов, призванных установить наличие или отсутствие у них новых навыков..." Зверюшек жалко, конечно, но материал Фрэнк собрал богатейший и один из самых интересных выводов - что если перенос памяти и навыков и имеет место быть, то лишь чрезвычайно незначительный.

А потом происходит какая-то странная, жалкая смерть гения во время прогулки на яхте в 1971 году. Ему было всего 43 и гибель его плохо пахнет. Но в мире компьютеров, чипов и миллиардов еще и не такое бывает.

И вот сейчас - МИРОВАЯ РЕВОЛЮЦИЯ ИИ, РОБОТЫ НАСТУПАЮТ. Сразу несколько российских команд объявляют о промышленном выпуске нейроморфных чипов.

Мы, разработчики ИИ сейчас в понимании принципов работы и строения биологических нервных систем движемся вдоль спектра. На одном конце осуществляются попытки имитировать наблюдаемые физические свойства нервной системы.

Эти модели обязательно содержат параметры, которые следует настроить, чтобы они соответствовали биофизическим и архитектурным свойствам природной модели.Например- нейроморфная цепь Боахена (Boahen) и процессор Neurogrid. На другом конце спектра решают проблемы, связанные с мозгом, такие как восприятие, планирование и управление, с помощью алгоритмов. Обычно это называется машинным обучением. Многие подходы попадают вдоль спектра между подражанием и машинным обучением. К таким методам относятся нейроморфные процессоры.

Тема с вычислителями в новейшем Робомире - ключевая. И война только разгорается. NVIDIA - ставка на GPU. И прогресс у ребят офигенный. Мы сейчас работаем только на них. Intel выстрелил в мир новость о нейроморфных чипах. С волнением ждем тестирование российских.

Офигительно жить во время перемен и глобальных сдвигов!

P.S. кстати, семья Фрэнка Розенблатта эмигрировала из Российской Империи...

P.P.S. на фото Розенблатт и первый нейрокомпьютер Марк-1 (1960)

Источник: vk.com

Комментарии: