Буква И… |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2022-07-14 00:09 Про сегодняшнего героя рубрики на моей страничке написано уже много. И даже несколько интервью есть. Но тема настолько обширна и перспективна, что говорить о ней можно (и нужно) постоянно. Итак, встречайте! Искусственный интеллект! Для краткости - ИИ. Понятие ИИ родилось в 1956 году в Америке. Автор - Джон Маккарти - назвал «вычислительную составляющую способности достигать целей в мире» artificial intelligence. Последнее слово имеет множество значений - умственные способности, разведданные, сведения, знания, ум и, наконец, интеллект. Иными словами, изначально ИИ не имел антропоморфной трактовки, которая сейчас нередко выходит на первый план. К слову, двумя годами ранее, в 1954, в МГУ был запущен курс «Автоматы и мышление» - который и считается точкой отсчета истории ИИ в нашей стране! ИИ широко представлен в жизни современного человека. Это и автоответчики, и системы распознавания голоса, и компьютерные игры, и банкинг - список продолжать можно долго. Для меня особенно интересно применение его в медицине. Ежедневно рентгенолог работает с огромным количеством цифровых данных в виде результатов исследований. И некоторые процессы обработки этих данных могут быть компьютеризированы - например подсчёт коронарного кальция, измерение диаметра аорты, вычисление объёма скопившейся жидкости в плевральной полости, анализ размеров и структуры тел позвонков и т.д. И, конечно, поиск «ковида». С этой задачей ИИ сейчас справляется уже практически на «отлично». За время пандемии в Москве была собрана обширная и уникальная база данных КТ-изображений пациентов с ковидным поражением - и на ней ИИ с нуля учился распознавать «матовое стекло» и другие признаки. Давайте на примере ковида разберём, что же получает врач после обработки медицинских изображений алгоритмом ИИ. На сканах (подразумеваем исследование КТ) зоны, подозрительные на патологию, особым образом выделяются - контуром или заливкой. Эти участки обсчитываются отдельно - по объёму вовлечённой ткани. А далее ИИ выдаёт своё заключение согласно принятой шкале поражения «КТ 0-4». Врач анализирует полученные данные и сопоставляет их со своей интерпретацией. Звучит громоздко, но на практике, в период пандемии, использование ИИ позволило ускорить работу врачей -рентгенологов на 30%! Таким образом, искусственный интеллект - действительно будущее медицины в целом и рентгенологии в частности. Источник: vk.com Комментарии: |
|