Американские учёные заявили, что «обнаружили у ИИ подобие человеческой интуиции» |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2022-07-28 22:45 Учёные из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, Массачусетского технологического института и Национального института здоровья США обнаружили, что искусственный интеллект может имитировать мыслительные процессы человека. Для этого они изучили систему искусственного интеллекта, которая используется для анализа значения слов. Нейросеть «читает» материалы в интернете и анализирует содержание. Если слова часто встречаются вместе (например, «стол» и «стул»), система понимает, что их значения связаны. Верно и обратное — если пара используется вместе редко, ИИ посчитает, что значения разные. Но насколько тонко ИИ может уловить различия в значении слов? Этим вопросом задались учёные. Они разработали технику «семантической проекции»: задается шкала с двумя словами, например «большой» и «маленький», а ИИ должен разместить на ней животных. Это позволяет понять, учитывает ли нейросеть размер животного, когда определяет значение слова. Используя этот метод, ИИ обучился группам слов на разные тематики: одежда, профессия, спорт и так далее, а каждой из этих категорий были присвоены контексты и измерения вроде размера, опасности, скорости. В результате выяснилось, что этот метод обучения создавал у ИИ подобие человеческой интуиции. Так, система научилась понимать, что имена Бетти и Джордж похожи по происхождению, но различаются по гендерной принадлежности. А схожесть между «тяжелой атлетикой» и «фехтованием» в том, что обе активности проводятся в помещении, и различие — в интеллектуальных затратах. Полное исследование опубликовано в журнале Nature Human Behaviour: https://www.nature.com/articles/s41562-022-01316-8 Комментарий экспертов Агентства Искусственного Интеллекта: Искусственные нейросети изначально обладают интуицией по своему построению, так как функционирование искусственных нейросетей как раз и основано на том, как работает человеческая интуиция, то есть подсознательная обработка информации с выдачей некоего результата, который зачастую сложно объяснить. Где-то вне сознательного опыта наши естественные нейросети прорабатывают большое количество данных, которые поступают к нам на наши органы чувств, а потом происходит так называемый «интуитивный инсайт» — вспышка озарения, как решается та или иная задача. Искусственные нейросети работают именно так. Им подается большое количество данных, на которых они выдают результаты. Говорить о том, что человеческая интуиция — это нечто, что характерно только человеку, что это человеческая особенность высшего уровня когнитивных процессов, не совсем правильно. Интуиция — это низкоуровневый процесс обработки информации, и нейросети сделаны именно для этого. Фактически, искусственные нейронные сети и работают именно так, как работает человеческая интуиция, потому что они так сделаны. Такие заголовки, как в приведённой статье, надо разбирать по существу. Источник: www.nature.com Комментарии: |
|