Оптический нейроморфный процессор обрабатывает 2 миллиарда изображений за секунду: настоящая технология будущего |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2022-06-13 18:21 Исследователи из Университета Пенсильвании разработали новый мощный оптический чип, который может обрабатывать почти 2 миллиарда изображений в секунду. Такой скорости мы и правда еще не видели. Неужели эта технология может вывести компьютерные вычисления на новый уровень? Основой нового чипа является нейронная сеть - система, которая обрабатывает информацию подобно мозгу. Эти сети состоят из узлов, которые соединяются между собой как нейроны, и даже «учатся» аналогично органическому мозгу, обучаясь на наборах данных. Они могут, например, распознавать объекты на изображениях или слова в речи. Со временем они начинают намного лучше решать эти задачи. Оптический мозг Но вместо электрических сигналов новый чип получает и передает информацию при помощи света. В качестве нейронов он использует оптические провода, уложенные в несколько слоев, каждый из которых специализируется на определенном типе классификации. Совокупность этих нейронов может использоваться для решения сложных задач — например, распознавания букв и их расстановки в нужной последовательности. Ученые сделали чип размером 9,3 мм2 и протестировала его при помощи простой задачи: классификации серии рукописных символов, которые напоминали буквы. После обучения соответствующим наборам данных чип смог классифицировать изображения с точностью 93,8 процента для наборов, содержащих два типа символов, и точностью 89,8 процента для четырех типов. Самое впечатляющее, что процессору хватало 0,57 наносекунды для классификации одного символа. Это значит, что он может обрабатывать 1,75 миллиарда изображений в секунду. По словам ученых, такой скоростью новый чип обязан своей способностью передавать информацию со скоростью света. Поэтому у него есть большое преимущество перед традиционными компьютерными процессорами. Источник: m.vk.com Комментарии: |
|