![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
На самом деле очевидные проблемы с "большими данными" стали заметными еще пару лет назад - во время т.н. "коронакризиса" |
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2022-06-19 15:54 ![]() На самом деле очевидные проблемы с "большими данными" стали заметными еще пару лет назад - во время т.н. "коронакризиса". Который показал, что т.н. развитые страны - имеющие у себя мощную системы обработки информации, в том числе и медицинской - оказались не готовы к борьбе с эпидемией пресловутого "ковида". В том числе и в плане выявления и отслеживания заболевших - для чего, казалось бы, информационные системы прямо предназначены. Про то же, что они - эти самые дорогостоящие и сложные информационные системы, предназначенные для буквального "просеивания" всех имеющихся данных - банальным образом "пропустили ковид", дав ему дойти до состояния пандемии, можно вообще не упоминать. В том смысле, что сама идея о том, что можно предвидеть будущее, создав некоего "демона Лапласа" - который соберет всю имеющуюся информацию и на основании ее построит адекватные модели реальности - по понятным причинам не реализуема. Это было понятно и во времена самого Лапласа, это знали в 1950-1970 годы - когда начиналось развертывание компьютерных информационных систем - об этом, думаю, догадываются и сейчас. В том смысле, что тот момент, что полная модель какой-либо сущности оказывается равной по сложности данной сущности - то есть, такой же сложной для понимания и использования, как и моделируемое явление - достаточно очевиден. А значит - любая пригодная для использования модель должна быть кардинально, на много порядков упрощена. Понятно, что при этом часть предсказательной способности ее исчезнет - но эту часть надо просто выносить за рамки имеющейся области применения. Собственно, именно так и работает наука в привычном нам понимании - в том смысле, что ученые "играются" с подобными упрощениями и областями их использования. (Отсюда проистекает и разделение науки на отдельные "сферы".) "Бигдата" же - в совокупности с нейронными сетями, столь же модными в нашем мире - действует по другому: выявляет именно что "полные" закономерности без упрощения, благо что вычислительные возможности компьютеров на много порядков превосходят вычислительные особенности человека. Что на некоторых "локальных" участках создает иллюзию всеведения - но именно что на локальных. А определить размер этой "локальности" без указанного выше построения "упрощенной модели" оказывается невозможным. Именно поэтому все заявления о том, что мощь современной вычислительной техники позволяет обходиться без человеческого участия, являются однозначным бредом. Которые постоянно опровергается - как случилось в описанной выше ситуации с "ковидом". Который не только не был "выявлен заранее" - то есть, до перехода к ситуации с массовой эпидемией, что, в общем-то, следовало ожидать от связки Big Data+Artificial Intelligence. (В том случае, если бы они были реально тем, чем рисуют сейчас их апологеты "современного прогресса". Но и не смог быть блокированным уже после того, как стало понятным, что это за зараза. (То есть, после того, как эпидемия уже развернулась в Китае.) Про создание адекватных методов лечения и профилактики тут даже лучше не заикаться. А еще лучше упомянуть то, что "современная западная медицина", избалованная "аппаратной диагностикой" и "аппаратным лечением" последних десятилетий просто катастрофически провалила данный момент, "отыграв" хуже, нежели "отыгрывались" западные врачи в те же 1960 годы. (Сравнение борьбы с тем же "Гонконгским гриппом" с борьбой с "ковидом" показывает, что тогда т.н. "развитые страны" сумели создать достаточно высокий уровень противодействия, позволивший свести число жертв к минимуму - к 300-400 тысячам, при том, что сама болезнь была не менее опасной. И в Азии - где с ней боролись много слабее - она убила не менее миллиона человек, а скорее всего - два-три миллиона.) Самое неприятное тут то, что ситуация с "ковидом" есть всего лишь один, и при этом не самый неприятный пример того, как нынешний Западный мир - с его гипертрофированной IT-сферой - не смог предвидеть катастрофическую ситуацию и, тем более, справиться с ней. Потому, что от "ковида" умерло где-то 6 млн. человек (в подавляющем числе - именно "западники"), а тот же экономический суперкризис, который надвигается на "цивилизованный мир" - точнее уже "надвинулся" - может унести и больше. А если он перейдет в суперкризис системный - в ту же Третью Мировую войну - то намного больше. (Если число жертв окажется порядка 100 млн. - то можно будет сказать: пронесло.) А ведь, казалось бы, Artificial Intelligence, опираясь на Big Data - от чего млеют разнообразные айтишники - мог бы с легкостью найти путь для выхода из данной проблемы. Но нет, не находят. А точнее - порождают возможности еще более глубоко "зарыться" в имеющуюся проблему, еще более углубить кризис. Как, например, произошло с появлением "криптовалют", кои стали механизмом еще большего уничтожения "физической экономики" в Западном мире. Или можно вспомнить многочисленные "системы биржевой торговли" - дающие иллюзию того, что можно управлять Хаосом - приведшие на спекулятивный рынок огромное количество людей. Причем, все пришедшие были уверены, что они то - имея "правильные алгоритмы" - сумеют оказаться в выигрыше при любом раскладе. Эти личности даже не поняли того, что биржа - это игра! То есть, что тут по определению должны быть не только винеры, но и лузеры, и что последних должно быть много больше. Нет, в отличие от игроков прошлого они занимались - да и занимаются - этим с уверенностью в том, что "работают", то есть, что посредством труда увеличивают количество имеющихся у общества ценностей. Поэтому они постоянно заявляли, что "инвестиции в ценные бумаги есть инвестиции в будущее". При том, что посредством современных "бумаг" при неблагоприятном исходе даже печку растопить не получится: они все исключительно виртуальные. И это касается не только отдельных трейдеров, но и множество фирм, для которых фантом фондового рынка превратился в единственно значимую цель. При том, что - как уже было не раз сказано - тот факт, что биржа есть однозначно хаотическая вещь, был известен еще в позапрошлом (!) веке. (Собственно, теория вероятностей была создана именно для указанной задачи.) На этом фоне избежать нарастания "виртуализации мира", погружения его "по уши" - если не "по макушку" - в вязкую субстанцию "финансовой магии" было невозможно. Со всеми вытекающими отсюда последствиями в виде наступающего Суперкризиса. В общем, получается, что все нарастание информационной мощи - и вычислительной, и коммуникационной - означает для человечества только ухудшение ситуации. И потому, что это создает уже не раз описанный "айтишный пузырь", высасывающий ресурсы - и материальные, и человеческие - у других, не столь "модных" отраслей. И потому - что много важнее - что данный "пузырь" буквальным образом опутывает все общество множеством положительных обратных связей (ПОС) вместо ожидаемых отрицательных (ООС). Которые дополнительно "раскачивают" социо-экономическую систему, воздействуя на нее так же, как флаттер в авиации воздействует на конструкцию самолета. Однако "лица, принимающие решения" при этом - вместо необходимого демпфирования - еще более усиливают "информационную прозрачность", порождая еще большие проблемы. Потому, что они уверены: информации (и каналов ее передачи) много не бывает, наоборот - чем ее больше, тем лучше, тем эффективнее. И лишь самые очевидные проявления указанной закономерности могут хоть как-то поменять данное мнение. Вот, в РФ, вроде-как решили приостановить внедрение цифровых паспортов или, скажем, "забанили" ведущие социальные сети. (То есть, снизили информационную проводимость общества.) Но это - редкое исключение даже "у нас": большая часть элиты с пеной у рта убеждена, что "чем больше цифры - тем лучше". Впрочем, о данном моменте - то есть, об отношении к "информополитике" в РФ и мире - надо говорить уже отдельно. Источник: vk.com Комментарии: |
|