Глубокое обучение может быть применено в HR, маркетинге, праве, финансах, производстве |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2022-06-30 18:11 машинное обучение python, архитектура нейронных сетей, анализ больших данных Глубокое обучение может быть применено в HR, маркетинге, праве, финансах, производстве. Существует много готовых бесплатных решений для использования в вашем проекте. Цены на разработку моделей глубокого обучения достаточно высоки, но это не всегда оправдано. Если вы разрабытваете сами то обратите особое внимание на первый и последний слой, так как имеено эти слои является точками входа и выхода модели. Если эти части сделаны правильно то, ваша модель будет работать. Источник: vk.com Комментарии: |
|