![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
Курс по python и pandas в объеме необходимом для анализа данных и data science |
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2022-05-01 19:58 Это бесплатная часть моего курса по Data Science. Это полноценный курс по python и pandas в объеме необходимом для анализа данных и data science. Приятного обучения! Содержание: 0:00 Интро 0:32 Google Colab 5:12 Python 7:23 Переменные, числа и строки 16:46 Как называть переменные и файлы? 20:12 Списки и циклы 32:36 Слайсинг 36:24 If then 40:11 List comprehensions 47:38 True False 51:23 Функции 58:26 Словарь 1:07:27 Сет 1:13:38 Конкатенация 1:16:14 Цикл while 1:20:13 Классы 1:34:40 Наследование классов 1:45:27 Заключение про Python 1:45:49 Интро pandas 1:46:20 Загрузка данных 1:55:46 Горячие кнопки 1:59:44 Чтение данных 2:06:53 Pandas 2:12:13 Как выбирать и удалять столбцы Источник: www.udemy.com Комментарии: |
|