Google обучили нейросеть толковать шутки

Благодаря 540 миллиардам вложенных в языковую модель PaLM параметрам, нейросеть способна выстраивать многосложные языковые конструкции, зависящие от контекста, в том числе и объяснение смысла шуток, например:

«В чём разница между зеброй и зонтиком? Одно из них — полосатое, копытное животное, а другое — устройство для защиты от дождя».

Ответ нейросети: «Эта шутка является анти-шуткой. Смысл в том, что ответ очевиден, а юмор в том, что слушатель ожидает смешной ответ».

Также PaLM в состоянии идентифицировать чёрный юмор и оскорбления.

Многим людям, привыкшим обижаться на малейший чих и не привыкшим воспринимать иронию, подобная технология просто необходима. Желательно — встроенная в браузер.

Источник: vk.com

Комментарии: