Компания OpenAI представила обновленную версию нейросети DALL-E |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2022-04-07 19:16 ИИ проекты, новости нейронных сетей, Творчество ИИ, ошибки нейронных сетей Нейросеть DALL-E способна создавать изображения по текстовым описаниям. Сейчас же разработчики представили обновленную DALL-E 2, умеющую редактировать уже готовые картинки. DALL-E основана на архитектуре GPT-3 и может генерировать изображения, обрабатывая текстовые англоязычные запросы. Компания впервые представила ее в январе 2021 года, где рассказала, что ИИ понимает сложные абстрактные комбинации и даже выучил исторический и географический контекст. Сейчас же OpenAI делится новыми возможностями DALL-E 2: рисунки стали более детальными и реалистичными, а еще теперь можно изменять фрагменты на готовых изображениях или создавать варианты оригинальной картинки под разными углами или стилями. Например, можно отредактировать фотографию и заменить на ней собаку на кота или предложить пару вариантов полотна известного художника. Как рассказывается в блоге, благодаря глубокому обучению нейросеть не только понимает отдельные объекты (к примеру, «коала» или «мотоцикл»), но и учится на отношениях между ними (и при запросе «коала едет на мотоцикле» нейросеть знает, как можно связать это с другими объектами или действиями, и предложит рисунок). Отмечаются при этом и возможные ошибки нейросети. Например, если при обучении картинка была названа неверно (вместо самолета указан автомобиль), то при запросе «самолет» DALL-E 2 может нарисовать именно машину. Пока что проводится закрытое тестирование DALL-E 2. Компания предлагает присоединиться к списку ожидания для доступа к нейросети. Источник: mublu.ru Комментарии: |
|