БИТ-ПОТОКОВЫЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ДЛЯ НЕЙРО И ГИБРИДНЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СРЕД / События на TimePad.ru |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2022-04-01 17:56 Искусственный интеллект не сводится к написанию программного кода, это еще и высокоточная аппаратная часть? Развитие бит-потоковых методов обработки данных и создание моделей элементов для реализации искусственного интеллекта на аппаратном уровне обусловлено необходимостью развития новых принципов организации киберфизических систем и гибридных вычислительных сред. Доцент кафедры доцент кафедры ВТ Ольга Буренева подробно расскажет про аппаратный уровень на семинаре «Бит-потоковые преобразования для нейро и гибридных вычислительных сред». Семинар пройдет 5 апреля в 19:00. Источник: etu-ai.timepad.ru Комментарии: |
|