Тимофей Рыко «NLP и AI для анализа научных текстов.» |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2022-03-03 02:40 Понедельник 28 февраля, 19.00 по Москве (Нестандратный день !!!) NLP и AI для анализа научных текстов. Я постараюсь понятно рассказать о том, как устроена обработка естественного языка в целом, как её можно применять для обработки научных публикаций и зачем вообще это делать. Кроме того, я сделаю краткий обзор конкретных инструментов и библиотек, в качестве примера разберу несколько своих и не только скриптов. Примерный план доклада: - Введение: зачем вообще использовать NLP для анализа научных публикаций? - Немного базовой информации по NLP (веторы, токенизация, нормализация итп) - Обзор библиотек на Python (в основном — сравнение SpaCy и NLTK) - Примеры с кодом - Если хватит времени: обзор некоторых NLP соревнований на кэгле, NLP для задач связанных с ClinVar Источник: vk.com Комментарии: |
|