С чего начать обучение на Data Analyst?

С чего начать обучение на Data Analyst? Рекомендации PyMagic

Это наверное вторая популярная тема после Data Scientist. И кстати, если мы говорим о работе, то на Data Analyst конечно устроиться легче, больше вакансий и не такой конкурс, плюс требований тоже меньше.

Вообще круто начинать свой путь именно с этой ступени, так как все равно первое время вам необходимо будет понимать как работать с данными, какие они вообще бывают, как устроен этот процесс, и далее этот опыт вы можете уже брать с собой в сферу Data Science ?

Начинать вы можете с SQL, но это необязательно, можно и с Python. Я бы лично начала с Python, потому что потом можно работать с теми же БД в jupyter notebook.

Конечно представить себе аналитика без знания статистики невозможно + аб тестирование. Дальше это визуализация при помощи Tableau и Power BI, Airflow …

Полезные ресурсы и ссылки:

1. Онлайн учебник по SQL https://www.w3schools.com/sql/

2. Канал Андрея Созыкина https://www.youtube.com/watch?v=C34HS5wU8Zg&list=PLtPJ9lKvJ4oh5SdmGVusIVDPcELrJ2bsT&index=16

3. Канал Тимофея Хирьянова https://www.youtube.com/c/ТимофейХирьянов

4. Канал PyLounge https://www.youtube.com/channel/UCru5FZQN_Xa0tKfrBqUIcng

5. Курс по Python c нуля с обратной связью https://pymagic-courses.ru/

6. Книга «Статистика и котики»

7. Гайды по A/B тестированию на Python https://towardsdatascience.com/a-practical-guide-to-a-b-tests-in-python-66666f5c3b02 https://vkteam.medium.com/practitioners-guide-to-statistical-tests-ed2d580ef04f https://towardsdatascience.com/ab-testing-with-python-e5964dd66143 https://towardsdatascience.com/the-ultimate-guide-to-a-b-testing-with-python-b2c560b7ab26

8. Канал Alex The Analyst, уроки по Tableau, Excel https://www.youtube.com/playlist?list=PLUaB-1hjhk8GwbqoVmo_5zuhOa0Tcl3xC

9. Мое видео про Airflow https://youtu.be/NfPf0Y770DA

10. Канал Marc Lamberti https://www.youtube.com/c/MarcLamberti/videos

Больше подобных подборок и гайдов в сообществе Анастасия Никулина - https://vk.com/pymagic

Источник: vk.com

Комментарии: